Представлен подход к решению задачи выбора варианта модульных структур N-вариантных программных систем, где некоторая часть или вся доступная информация может быть как качественной, так и не полной. Рассматривается метод многоатрибутивного принятия решений, который вовлекает только качественную информацию. То есть, по атрибутам альтернатив доступна информация только качественного типа, исходя из которой, данной альтернативе отдается предпочтение, или она отвергается. Используя только качественные данные, постановка задачи может быть представлена, как модифицированная формулировка задачи 0-1 целочисленного программирования, использующая понятие переменных отклонения из целевого программирования. Хотя изначально этот метод разработан для решения задачи выбора варианта модульных структур N-вариантных программных систем, тем не менее, этот метод может использоваться и в других задачах выбора.

The approach for solving variant search problems of the module structures of N-variant program systems where a portion or the whole accessible information could be as qualitative as well as incomplete is presented. The paper considers the method of multi-attributive decision making that involves only qualitative information, i.e. due to the attributes of alternatives, only the qualitative information type is accessible. Originated from this information the given alternative is preferable or rejected. Having used only qualitative data the problem statement can be presented as a modified formulation problem 0-1 of the integer programming that uses the notion of the variable deviation from the goal programming. Though primordially this method was developed for solving variant sampling problem of the module structures of N-variant program systems, nevertheless this method can be used in some other sampling problems.