В работе рассматривается раскрытие таких понятий как “когнитивность” и “семантика”, а также их соединение в направлении информационных образовательных системах. В статье впервые делается попытка объединить смысловую оценку сетевого отклика, его семантику с оценкой самого акта познания и приращения знаний (негэнтропии знания) в одном понятии – когнитивная семантика. Формализацию этого нового понятия автор предлагает выполнить с привлечением вероятностной теории Байеса (Bayes). Предметом исследования когнитивной семантики образовательной информации автором выбрана модель информационного поля портально-сетевого консорциума, находящегося в распоряжении объекта обучения. На основе теории Байеса производится моделирование когнитивной семантики сетевого микропортального консорциума. В качестве примера приводится решение задачи определения когнитивности ресурса трех вертикальных образовательных порталов. Основные существенные результаты заключаются в получении детерминированного метода прогнозирования когнитивной образовательной информации в консорциуме на основе теоремы Байеса как регулятора когнитивной семантики в информационном образовательном поле для сбора и ведения статистики когнитивной семантики.

In the introduction to the paper a good outlook for the cognitive semantics in educational information technologies is noted. Modeling of cognitive semantics for a portal consortium is performed on the basis of Bayes theorem. As an example, the solution to the problem of resource cognitivity estimation for three vertical educational micro portals is presented. The problem of determination of cognitive files has been considered on the basis of generalized entropy theory. If an event “A” come at the presence of only one of incompatible events (hypothesizes), the total probability formula can be presented in form of the graph with an isolated vertex “A”. The conditional probabilities for the events (hypothesizes) are calculated according to the Bayes formulae. It is noted that the Bayes theory provides a way of revising the hypothesis probability with regard to experimental results or concrete practice. Also possible solutions for two additional problems are presented: 1) estimation of probability of any randomly selected file cognitivity, and 2) which net portal contains a randomly selected file turned out to be noncognitive. The procedures presented in the paper may be useful at practical determination of the cognitivity of educational resources in both standard and remote communications.