Рассмотрена возможность применения метода совокупности доказательств для построения би-нарных классификационных моделей урожайности на основе данных агрохимического обследования почв. В качестве входных показателей модели использовались кислотность почв (pH), среднее содержа-ние подвижного азота, калия и фосфора в мг/100 г, а также процент пашни с уклоном к югу и средний угол уклона. Исходный набор данных включал 56 земельных участков, для каждого из которых известна фактическая средняя урожайность (ц/га), на основе которой была сформирована бинарная переменная класса: высокая (15 участков) и низкая (41 участок). На основе ведомости агрохимического обследова-ния для каждого измеренного показателя были вычислены коэффициенты WoE и информационные ин-дексы, на основе которых определены характер зависимости бинарной переменной класса от агрохими-ческих свойств участков, а также значимость (классифицирующая сила) каждого показателя в рамках классификационной модели. Предложен способ разбиения на интервалы для вычисления коэффициентов WoE как поиск компромисса между их равномерным заполнением, что обеспечивает наибольшую интерпретируемость модели, и максимизацией информационного индекса. Определено, что наиболее значимыми агрохимическими показателями в рамках построенной модели обладают кислотность почв, содержание в них азота и фосфора, а наименее – процент пашни с уклоном к югу и средний угол уклона.

The possibility of applying the method of weights of evidence to build a binary classification models of yield on the basis of agrochemical examination of soil are considered. As input parameters the model used by soil acidity (pH), the average content of available nitrogen, potassium and phosphorus in mg/100 g, and the percentage of arable land with a slope to the south and the average angle of slope. The original data set consisted of 56 fields, each of which is known for the actual average yield (cwt/ha), on which was formed by a binary class variable: high (15 fields) and low (41 fields). Based on the register of agrochemical survey for each of the measured parameters were calculated coefficients of WoE and information indices, which are defined on the basis of the dependence of the binary class variable from the agrochemical properties of fields, and significance (classifying the strength) of each indicator in the classification model. A method of partitioning intervals to calculate the coefficients WoE as finding a compromise between their uniform filling that provides the greatest interpretability of the model, and the maximization of the information index are proposed. It was determined that the most important indicators of agrochemical in the constructed models have soil acidity, content of nitrogen and phosphorus, and the least - the percentage of arable land with a slope to the south and the average angle of slope.