В статье рассмотрены современные методы, учитывающие влияние и взаимодействие между собой различных социально-экономических факторов, а так же подходы к построению многофакторной оценки состояния промышленности, позволяющие проанализировать взаимосвязь исследуемых факторов и прогнозировать развитие исследуемого объекта. В статье раскрывается сущность процесса прогнозирования и его роль для исследования социально-экономических процессов. Предложена методика многофакторной оценки состояния промышленности, основанная на применении корреляционного и регрессионного анализа и выборе показателей, наиболее полно характеризующих исследуемый процесс. Проводится поэтапный регрессионный анализ состояния промышленности регионов ЮФО на примере определенного вида экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых», включающий: отбор показателей, корреляционный анализ их взаимозависимости, проверка значимости, как отдельных коэффициентов, так и полученного уравнения множественной регрессии в целом.

In article the modern methods considering influence and interaction among themselves of various socio-economic factors and as approaches to creation of a multiple-factor mark of a condition of the industry, allowing to analyse interrelation of studied factors and to predict development of studied object are considered. In article the essence of process of forecasting and its role for research of social and economic processes reveals. The technique of a multiple-factor mark of a condition of the industry, based on application of the correlation and regression analysis and a choice of indicators is offered, is the fullest characterizing studied process. The stage-by-stage regression analysis of a condition of the industry of regions of the Southern Federal District on an example of a certain type of economic activity the "Mining", including is carried out: selection of indicators, the correlation analysis of their interdependence, importance check, both separate factors, and the received equation of multiple regression as a whole.