Отождествление целевых данных от различных источников информации является эффективным способом повышения полноты и достоверности освещения обстановки в информационно-управляющих системах надводных кораблей и судов. В настоящей статье рассмотрен подход к отождествлению данных об обстановке от двух источников информации. Предлагаются новые оптимальные по критерию максимума апостериорной вероятности универсальное решающее правило и частное решающее правило для отождествления внутри групп предварительно отождествленных формуляров целей. Частное решающее правило построено для случая практически доступных объемов априорной информации о пространственных отношениях между целями. На основе разработанных решающих правил предложена модификация квазиоптимального полиномиального алгоритма отождествления данных от двух источников информации. Полученные результаты могут быть использованы для решения задачи отождествления данных от произвольного числа источников в информационно-управляющих системах надводных кораблей и судов.

The association of targets data fed by various sources is an effective way to increase comprehensiveness and reliability of covering situation in the information and control systems of surface ships and vessels. This article studies an approach to association of situation data fed by two information sources. A new universal decision rule and a case decision rule optimal by a maximum aposteriori probability criterion are offered for the association within the groups of the pre-associated targets logs. The case decision rule is made for the case of practically accessible scopes of an apriori data regarding the space relationships between targets. Based on the suggested decision rules, a modification of quasi-optimal polynomial algorithm for association of data coming from two sources is offered. The results could be used to solving the task of associating the data fed by any number of sources in information and control systems of surface ships and vessels.