<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-6683</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОЦЕНКА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ СВОЙСТВ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ КОМПЛЕКСНЫХ ДОЛГОСРОЧНЫХ КОНТРАКТОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Солодкий</surname>
              <given-names>А.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Solodkiy</surname>
              <given-names>A.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>asolodkiy@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff860de228"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Лаврентьев</surname>
              <given-names>П.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Lavrentev</surname>
              <given-names>P.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>shoutboy@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff860de228"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff860de228">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет», Санкт-Петербург, Россия (190005, Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., 4)</institution>
        <institution xml:lang="en">«Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering», Saint-Petersburg, Russia (190005, 2-nd Krasnoarmeyskaia street., 4, Saint-Petersburg)</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2012-04-13">
        <day>13</day>
        <month>04</month>
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>115</fpage>
      <lpage>115</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=6683</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Проведен анализ существующей отечественной методологии оценки потребительских свойств автомобильных дорог. Целью анализа методик является возможность их использования в рамках комплексных долгосрочных контрактов, активно использующихся за рубежом. Анализировались следующие методы: МАДИ, РОСДОРНИИ, логико-лингвистический, нечетких нейронных сетей и  имитационного статистического моделирования. Каждый из методов характеризуется индивидуальным набором параметров для оценки потребительских свойств автомобильной дороги. Для метода МАДИ была установлена условная зависимость между видами дорожной деятельности, установленными федеральным законодательством Российской Федерации, и частными коэффициентами обеспеченности расчетной скорости, которые изменяются под воздействием этих видов деятельности. Метод РОСДОРНИИ был рассмотрен шире традиционных представлений – возможность его применения заказчиком и подрядчиком при комплексных долгосрочных контрактах. Два взаимосвязанных метода – логико-лингвистический и нечетких нейронных сетей по сути инновационны для оценки потребительских свойств автомобильных дорог в своей модели расчетов. Была отмечена универсальность обоих методов для других отраслей народного хозяйства. Метод имитационного статистического моделирования – математический инструмент, примененный к вероятностной оценке потребительских свойств автомобильных дорог. На основании анализа указанных методов оценки ТЭС были сделаны выводы по их применению в комплексных долгосрочных контрактах в дорожном хозяйстве.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>We have done the analysis of Russian methodologies of estimate of the quality properties of roads with using performance based-contracting. The usability of the estimate of the quality of roads with using performance-based contracting become a general criteria for this methodologies. We have done the analysis: method MADI, method ROSDORNII, logical-linguistic method, fuzzy neural network, The Monte-Carlo method. Each method consists an individual amount of parameters for estimate of the quality properties of roads. For method MADI suggested a dependence between private coefficients of a road speed and type of maintenance. ROSDORNII method was considered beyond the traditional notions – its possibility of using by customer and contractor in complex and long- term contracts. Other two methods , which are interrelated – logical– linguistic and fuzzy neural network are innovative in its model calculation. It helps in  assessment of consumer properties of roads. Also the methods were useful in other sectors of economy.&#13;
The Monte-Carlo method – mathematical tool which also was used in assessment of consumer properties of roads. Based on the analysis of wide range of assessment methods were drawn some conclusions by  using these methods in complex and long- term contracts of road industrial.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>автомобильные дороги</kwd>
        <kwd>потребительские свойства</kwd>
        <kwd>транспортно-эксплуатационное состояние</kwd>
        <kwd>обеспеченная скорость</kwd>
        <kwd>комплексные долгосрочные контракты</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>roads</kwd>
        <kwd>highways</kwd>
        <kwd>road quality properties</kwd>
        <kwd>maintenance condition of roads</kwd>
        <kwd>performance-based contracting</kwd>
        <kwd>PBC</kwd>
        <kwd>project speed</kwd>
        <kwd>current speed</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.Боровик В. С., Скоробогатченко Д. А. Логико-лингвистическая система прогнозирования изменения состояния автомобильной дороги. Дорожно-транспортный комплекс, экономика, экология, строительство и архитектура: Материалы международной научно-практической конференции. - Омск: СибАДИ, 2003. - С.316.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Васильев А. П. О планировании работ по реконструкции, модернизации и ремонту автомобильных дорог // Развитие методов и технологий строительства и эксплуатации автомобильных дорог: сб. науч. тр. Моск. автомоб.-дор. ин-т (гос. техн. ун-т). - М., 2005. - С. 25.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Классификация работ по капитальному ремонту, ремонту и содержанию автомобильных дорог общего пользования искусственных сооружений на них. Утверждена приказом Минтранса России от 12 ноября 2007 г. №160. - С. 13.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Об утверждении классификации работ по капитальному ремонту, ремонту и содержанию автомобильных дорог общего пользования и искусственных сооружений на них: Приказ Минтранса России от 12 ноября 2007 г. № 160 // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти. ФГУП «Информавтодор» - 2008. - №7. - С. 191.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.ОДМ 218.0.000-2003. Руководство по оценке уровня содержания автомобильных дорог (Временное). Распоряжение Государственной службы дорожного хозяйства Минтранса России от 01 января 2003 г. // Росавтодор № 2003. - С. 29.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.Ремонт и содержание автомобильных дорог: Справочная энциклопедия дорожника (СЭД). Т. П. /А. П. Васильев, Э. В. Дингес и др.; Под ред. А. П. Васильева. - М.: Информавтодор, 2004. - C.897.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Сильянов В. В. Транспортно-эксплуатационные качества автомобильных дорог и городских улиц.учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Автомобили и автомобильное хозяйство" направления подготовки "Эксплуатация наземного транспорта и транспортного оборудования - 2009 (Высшее профессиональное образование. Дорожное строительство) (Учебник). - С.257.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Скоробогатченко Д. А. Повышение точности прогнозирования эксплуатационного состояния автомобильных дорог с использованием автомобильных дорог с использованием нечетких нейронных сетей // ДОРОГИ и МОСТЫ: сб. -2010. - №25. - C.259.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Федеральный закон "Об автомобильных дорогах и о дорожной деятельности в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации". Принят Государственной Думой 18 октября 2007 года. Одобрен Советом Федерации 26 октября 2007 года. - С.46.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
