<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-6525</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ КРЕДИТОВАНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ. УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АСПЕКТ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Матчина</surname>
              <given-names>Е.Д.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Matchina</surname>
              <given-names>E.D.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>KATECHKA13.90@MAIL.RU</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff29bc20e8"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Широнина</surname>
              <given-names>Е.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Shironina</surname>
              <given-names>E.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>elenashironina@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff29bc20e8"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff29bc20e8">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», Пермь</institution>
        <institution xml:lang="en">FGBOU VPO State National Research Polytechnic University of Perm. Perm</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2012-03-26">
        <day>26</day>
        <month>03</month>
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>303</fpage>
      <lpage>303</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=6525</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье рассматривается новый подход к системе банковского кредитования клиентов – юридических лиц. На основании изучения зарубежного опыта предлагается новая типология клиентов по степени развитости отношений с банком, а именно: потенциальный клиент, развивающийся клиент, развитый клиент, спящий клиент, утерянный клиент. &#13;
Согласно предлагаемому подходу определению значимости и уровня потенциального риска подвергаются потенциальный и спящий клиенты на основе показателей, разработанных с учётом принадлежности клиентов к группе корпоративных и малого бизнеса. Для оценки кредитоспособности заёмщика предлагается проводить «вертикальный» анализ (исследование коэффициентов) и «горизонтальный» анализ (оценка тенденций). Для вертикального анализа используются показатели финансовой устойчивости, показатели платежеспособности. Для горизонтального анализа используются абсолютные показатели, показатели рентабельности и показатели деловой активности. Наряду с изучением финансовых показателей деятельности потенциального заёмщика должное внимание необходимо уделять морально-этическим показателям на основе системы «красных сигналов».&#13;
По результатам горизонтального и вертикального анализов финансово-экономических показателей, оценки активов, которые могут выступать в качестве обеспечения возврата кредита, анализа по системе «красных сигналов» определяется группа кредитоспособности потенциального заёмщика.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>A new approach to the system of bank lending for corporate clients is studied in this paper. A new typology of clients relationship with the bank sophistication based on the study of foreign experience is proposed, namely: a potential client, a developing client, a developed client, a sleeping client, a lost client.&#13;
In accordance with the proposed approach the potential and sleeping clients are determined the significance and the level of potential risk based on indicators for a group of corporate clients and small businesses separately. To assess the credit capacity of the borrower is proposed to conduct a "vertical" analysis (a study of the coefficients) and "horizontal" analysis (assessment of trends). For the vertical analysis the indicators of financial stability, paying capacity indicators are used. Absolute indicators, profitability indicators and indicators of business activity are used for the horizontal analysis. Except the study of financial performance of the potential borrower special attention to the moral - ethical parameters based on "red signals" system should be given.&#13;
Due to the results of the horizontal and vertical analysis of financial - economic indicators, valuation of assets as security of credit repayment, the analysis according to the "red signal" system is defined by a group of a potential borrower credit capacity.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>кредитование</kwd>
        <kwd>кредитный риск</kwd>
        <kwd>оценка кредитоспособности</kwd>
        <kwd>заёмщик</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>credit</kwd>
        <kwd>credit risk</kwd>
        <kwd>credit rating</kwd>
        <kwd>borrower</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Белова А. В. Методика анализа кредитоспособности заёмщиков коммерческого банка    / А. В. Белова // Банковское обозрение. – 2009. – №3. – С.1–3.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Белоглазова Г. Н. Банковское дело: Учебник / Г. Н. Белоглазова, Л. П. Кроливецкая. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 592 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Кабушкин С. Н. Управление банковским кредитным риском: Учебное пособие. 3-е изд. / С. Н. Кабушкин. – М.: Новое знание, 2004. – 366 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Качаева М. С. Рейтинги заёмщика как составная часть системы оценка кредитного рика / М. С. Качаева // Банковское обозрение. – 2010. – № 11. – С.1-5.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Комплексное взаимодействие с клиентами банка с помощью Terrasoft XRM Bank // CNews – аналитика. – 2012.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
