В статье описывается разработка гибридной системы поддержки принятия решений, предназначенной для планирования поставок топлива по сети авто заправочных станций, основанной на имитационном, мультиагентном и экспертном моделировании. Статья фокусируется на описании различных методов, используемых в системе поддержки принятия решений BPsim.DSS. Был разработан прототип интеллектуальной системы планирования на основе BPsim.DSS. Данная система концентрируется на задачах управления и автоматизации отделов логистики. Система реализует следующие функции: прогнозирование объема продаж на будущий день, поиск эффективного плана развоза топлива, планирование рейсов для каждого бензовоза. В имитационной модели BPsim.MAS рассчитывается прогноз объема продаж топлива. Планирование реализуется на основе интеллектуальной подсистемы в BPsim.MSN на основе визуальной машины логического вывода (посредством диаграмм UML) и скриптов языка Transact-SQL. Результаты тестирования подтверждают эффективность данных решений – объем продаж топлива может быть увеличен без дополнительных инвестиций за счет более эффективного использования парка бензовозов.
In this work is considered the development of hybrid decision support systems based on simulation, multi agent and expert modeling for transportations scheduling of the gas stations network. The paper is focused on description of various methods, used in decision support system BPsim.DSS. An intelligent scheduling system prototype, based on BPsim.DSS system, was developed. This system focuses on control and logistics departments activity automation. The following features are implemented: forecast of next day petroleum sale; optimal fuel shipping plan search; shipping scheduling for each gas-tank truck. Petroleum sale forecast is calculated within a BPsim.MAS simulation model. Search and planning capabilities are implemented with SQL scripts generating tools and UML methodology-based conceptual models, included in BPsim.MSN. Monitoring tests allowed effective logistics solutions be developed and deployed. Fuel sale volumes were raised without additional investments, which allowed a more effective use of fuel-tank trucks.
1. Аксенов К.А., Шолина И.И., Сафрыгина Е.М. Разработка и применение объектно-ориентированной системы моделирования и принятия решений для мультиагентных процессов преобразования ресурсов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2009. - № 80. - C. 87-97.
2. Аксенов К.А. Теория и практика средств поддержки принятия решений : монография. - Germany, Saarbrucken : LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2011. - 341 с.
3. Аксенов К.А. Динамическое моделирование мультиагентных процессов преобразования ресурсов / К.А. Аксенов, Н.В. Гончарова. - Екатеринбург : ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. - 311 с.
4. Аксенов К.А. Исследование и разработка средств имитационного моделирования дискретных процессов преобразования ресурсов : дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18 / ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ». - Екатеринбург, 2003. - 188 с.
5. Aksyonov K., Bykov E., Dorosinskiy L., Smoliy E. and Aksyonova O. (2011). Decision Support based on Multi-Agent Simulation Algorithms with Resource Conversion Processes Apparatus Application, Multi-Agent Systems - Modeling, Interactions, Simulations and Case Studies, Faisal Alkhateeb, Eslam Al Maghayreh and Iyad Abu Doush (Ed.), ISBN: 978-953-307-176-3. InTech. Available from: http://www.intechopen.com/articles/show/title/decision-support-based-on-multi-agent-simulation-algorithms-with-resource-conversion-processes-appar%20pp.%20301-326.
6. Aksyonov K., Bykov E., Dorosinskiy L., Smoliy E., Aksyonova O., Antonova A. and Spitsina I. (2011). Decision Support Systems Application to Business Processes at Enterprises in Russia, Efficient Decision Support Systems - Practice and Challenges in Multidisciplinary Domains, Chiang Jao (Ed.), ISBN: 978-953-307-441-2. InTech. Available from: http://www.intechopen.com/articles/show/title/decision-support-systems-application-to-business-processes-at-enterprises-in-russia pp. 83-108.