В статье рассмотрены вопросы, связанные с выявлением закономерностей развития онкологической заболеваемости в регионах РФ и построением прогнозов с применением математических моделей. Анализ проводился для восьмидесяти регионов РФ. С применением иерархического кластерного анализа выделено одиннадцать кластеров. В наибольший кластер вошли двадцать шесть регионов, из всех семи административных округов РФ. Для каждого кластера с применением современных аналитических методов выявлены закономерности и тенденции развития заболеваемости новообразованиями, которые будут положены в основу построения системы прогнозирования. В качестве примера построен прогноз развития онкологической заболеваемости в Омской области с применением моделей ARIMA (p,d,q). Данный прогноз может быть использован для разработки стратегий развития современной системы здравоохранения.

The article deals with issues, related to the determination of mechanisms of cancer development in the Russian regions and the prediction them with the use of mathematical models. The analysis was done for eighty regions of Russia. With the use of hierarchical cluster analysis, eleven clusters were identified. The largest cluster included twenty-six regions of the seven administrative regions of Russia. For each cluster, principals and trends of cancer incidence development are revealed with the use of modern analytical methods, which will form the basis of prediction system. As an example, the cancer incidence development prediction in Omsk region is done with the use of models ARIMA (p, d, q). This prediction can be used for development strategies project of modern health care system.