<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-6094</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА КОЛЛЕКТИВНЫХ СРЕДСТВ РАЗМЕЩЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ)</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Нетребин</surname>
              <given-names>Ю.Ю.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Netrebin</surname>
              <given-names>Yu.Yu.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>netrebin_yuriy@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="afffb824ea4"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="afffb824ea4">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса»</institution>
        <institution xml:lang="en">Russian State University of Tourism and Service</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2012-02-27">
        <day>27</day>
        <month>02</month>
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>337</fpage>
      <lpage>337</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=6094</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье исследуются ограничения ресурсного потенциала коллективных средств размещения, которые существуют в регионе на услуги КСР Московской области. Ресурсный потенциал организаций имеет ограничения как по наличию внутренних ресурсов, так внешние ограничения. К внешним ограничениям относится существующий размер рынка, который определяется объемом спроса на соответствующие виды услуг. Автором предложено использование различных подходов как к определению фактических ограничений ресурсного потенциала по спросу, так и методику прогнозирования ограничений будущих периодов. Один из предложенных подходов к прогнозированию будущих ограничений ресурсного потенциала КСР был рассчитан при помощи надстройки «Анализ данных» программы MS Excel на основе анализа статистических данных. Структура спроса на услуги анализируется по различным ресурсным категориям. Представлена сводная таблица прогнозируемых ограничений ресурсного потенциала по спросу на различные группы услуг КСР по четырем ресурсным категориям. В описании результатов исследования представлены особенности изменения ресурсных ограничений по спросу будущего периода.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The limitations of the resource potential of collective accommodation facilities (CAF) that exist in the region for the services of the CAF, Moscow region are researched in this paper. Resource potential of organizations has limited the availability of domestic resources as well as external constraints. The external constraints include the current market size, which is determined by the volume of demand for the services. The author suggests the use of different approaches for determining the actual limitations of resources on demand forecasting methods and limitations of future periods. One suggested approach to forecasting future resource potential limitations CAF was calculated using the add "data analysis" of the program MS Excel based on the analysis of statistical data. The structure of demand for services is analyzed for different resource categories. We present a summary table of projected resource potential constraints on the demand for various service groups CAF on four resource categories. In describing the results of the study, there are particular changes to resource constraints on demand in the future.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>: ресурсные ограничения коллективных средств размещения (КСР)</kwd>
        <kwd>ограничения ресурсного потенциала КСР по спросу</kwd>
        <kwd>методы определения ограничений</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>resource constraints of collective accommodation facilities (CAF)</kwd>
        <kwd>demand constraints on resource potential</kwd>
        <kwd>methods of determining constraints</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Ананьев А. Н., Нетребин Ю. Ю. Исследование признаков ресурсного потенциала коллективных средств размещения Московской области // Электронное периодическое издание «Сервис в России и за рубежом», 2012, 3(30), URL: http://www.rguts.ru/electronic_journal/number29/ (дата обращения: 29.03.12).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. База данных показателей муниципальных образований Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm (дата обращения 15.03.2012).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Бухтоярова И. В. Статистический анализ рынка туристских услуг в России: автореф. дис. канд. экон. наук. - М., 2003. - 24 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Общая теория статистики: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, С. М. Проява</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Сайт агентства «Росбизнесконсалтинг» [Электронный ресурс]. - URL: http://marketing.rbc.ru (дата обращения 15.03.2012).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Сайт комитета по физической культуре, спорту, туризму и работе с молодежью Московской области [Электронный ресурс]. - URL: http://www.kfs.mosreg.ru (дата обращения 15.03.2012).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
