Рассмотрены особенности оценки рисков принятия решения при управлении субъектами социальных систем, отличающиеся учетом неполноты информационного описания субъектов и анализом взаимоотношений между субъектами социума («человеческий фактор»). Предлагается применять взвешенную аддитивную форму интегрального показателя риска, включающего в себя частные показатели: риск, характеризующий неполноту знаний управляющей системы (или системы поддержки принятия решений) о субъектах; риск неправильного соотнесения субъекта к определенному классу (для каждого из которых определены специфические управляющие воздействия) и риск принятия управленческого решения, учитывающий взаимодействие между субъектами социума, принадлежащими различным этическим группам (морально-психологический статус субъектов). Предлагаемая методика оценки рисков может быть использована для оптимизации управления процессами потребительского кредитования, заключения договорных обязательств, организации лечебно-диагностического процесса и т.п.
The features of the risk assessment decision-making in the management of the subjects of social systems, different view of the incompleteness of the information describing the subjects and analysis of the relationship between the subjects of society (the "human factor"). It is proposed to use a weighted additive form an integral indicator of risk, which includes special rates: the risk that characterizes the incompleteness of the knowledge management system (or a decision support system) of the subjects, the risk of misuse of the subject to relate to a particular class (for each of which is determined by the specific control actions) and risk management decision, taking into account the interaction between the actors of society belonging to different ethnic groups (moral and psychological status of the subjects). The proposed risk assessment methodology can be used to optimize the management in the process of consumer credit, the conclusion of the contractual obligations, the organization of diagnostic and treatment process, etc.
1. Буреш О.В., Жук М.А. Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами. – Краснодар, 2012. – 192 с.
2. Фомин Я.А. Распознавание образов. Теория и применение. – М. : ФАЗИС, 2010. – 368 с.
3. Артеменко М.В., Смирнов В.С., Колоткова С.В., Стародубцева Л.В. Количественная оценка риска классификации пациента // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2011. – Т. 10. – № 4. – С. 798–800.
4. Касьянов В.О. Суб'єктивний аналіз : монографія. – К. : НАУ, 2007. – 512 с.
5. Лефевр А.В., Смолян Г.Л. Алгебра конфликта. – М. : Либроком, 2011. – 70 с.
6. Лефевр А.В. Алгебра совести. – М. : Когито-Центр, 2003. – 418 с.
7. Ященко Н.А., Лабскер Л.Г. Теория игр в экономике. Практикум с решением задач. – М. : КноРус, 2012. – 264 с.
8. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии : учеб. пособие. – М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.
9. Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект. – М. : Бином. Лаборатория знаний, 2008. – 359 с.