Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-5272 КРИТЕРИИ, МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ, ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ Энгель Е.А. Engel E.A. ekaterina.en@gmail.com ГОУ ВПО Хакасскоий государственный университет имени Н. Ф. Катанова, Абакан Katanov State University of Khakassia, Abakan 16 06 2011 6 132 132 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=5272

В статье описаны разработанные автором нечеткий иерархический метод оценки результатов работы настроенных моделей систем управления и обработки информации, позволяющий выбрать эффективную модель, учитывающий предпочтения и семантику ЛПР и модуль нечеткой иерархической системы поддержки принятия решений, на базе рекурсии нечеткой селективной нейросети, автоматизирующий выбор эффективной модели системы управления и обработки информации с учетом предпочтений и семантики ЛПР и обеспечивающий автоматизированную динамическую коррекцию управляющего воздействия по мере развития системы управления.

This article describes the fuzzy hierarchical method of performance evaluation models of control systems and information processing, allowing to select the best result, taking into account the decision-maker’s preferences and module of fuzzy hierarchical decision support system, based on recursive fuzzy neural network selectively which automatically select an optimal model for the control system and processing of information with regard to the decision-maker’s preferences and provides automatic dynamic adjustment of the control action during the development of control system.

 принятие решений нечеткая логика decision making fuzzy logic

1. Искусственный интеллект : в 3 кн. : cправочник / под ред. Э.В. Попова. – М. : Радио и связь, 1990. – Кн. 1. Системы общения и экспертные системы. – 464 с.

2. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений. – СПб. : Лань, 2001. – 408 с.

3. Энгель Е.А. Системы анализа, управления, принятия решений и обработки информации: методы, алгоритмы, нейросетевые и нечеткие модели интеллектуальной поддержки, оценка эффективности. – Saarbrucken : LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 160 с.

4. Antamoshkin A.N. System Analysis, Design and Optimization / A. N. Antamoshkin, H.P. Schwefel. – Krasnoyarsk : Ofset Press, 1993. – 312 p.

5. Tapia C.G. Interactive fuzzy programming with preference criteria in multiobjective decision-making / Cesar G. Tapia, Bruce A. Murtagh // Computers Ops. Res. – 1991. – Vol. 18. – No. 3. – p. 307–316.