Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" 10.17513/spno.34629 ART-34629 ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РИСКА РАЗВИТИЯ РАКА ПИЩЕВОДА Старцев С.С. Startsev S.S. sakhstar2010@mail.ru Горбунова Е.А. Gorbunova E.A. opium-100@yandex.ru Зуков Р.А. Zukov R.A. zukov_rus@mail.ru Медведева Л.В. Medvedeva L.V. lsind@mail.ru Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Pacific State Medical University" Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Сахалинский областной клинический онкологический диспансер» State Budgetary Healthcare Institution "Sakhalin Regional Clinical Oncology Dispensary" Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого» Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Prof. V. F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University" Краевое государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А. И. Крыжановского» Regional State Budgetary Healthcare Institution "A. I. Kryzhanovsky Krasnoyarsk Regional Clinical Oncology Dispensary" Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта» Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education "Immanuel Kant Baltic Federal University" 03 05 2026 5 21 21 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=34629

Несмотря на совершенствование диагностических подходов, выявление рака пищевода на ранних стадиях остается актуальной проблемой, что обусловливает стабильно высокие показатели одногодичной летальности. Существенные половые различия в эпидемиологии заболевания, сохраняющиеся вне зависимости от гистологического типа опухоли, диктуют необходимость создания дифференцированных по полу систем оценки индивидуального риска. Цель исследования - построить дискриминантные модели прогнозирования рака пищевода для мужчин и женщин, основанные на морфофункциональных предикторах. В работе обследованы пациенты с впервые установленным диагнозом рака пищевода и здоровые лица контрольной группы. Всем участникам проведена антропометрия и биоимпедансный анализ компонентного состава тела. Посредством пошагового дискриминантного анализа определены наборы предикторов у мужчин и женщин. У лиц мужского пола классификационную ценность продемонстрировали следующие параметры: рост, поперечный диаметр грудной клетки, обхват талии. У лиц женского пола набор предикторов включил индекс полового диморфизма и жировую массу. Доля активной клеточной массы вошла в число предикторов для обоих полов. На основе отобранных переменных построены линейные классификационные уравнения. Точность мужской модели составила 85,7%, женской - 87,2%, качество прогноза по AUC оценено как очень хорошее и отличное соответственно. Выявлены параметры, вносящие наибольший вклад в дискриминацию групп. Созданные дискриминантные функции могут служить вспомогательным средством стратификации риска рака пищевода при проведении профилактических осмотров взрослого населения.

Despite the improvement of diagnostic approaches, early detection of esophageal cancer remains a pressing challenge, resulting in persistently high one-year mortality rates. Pronounced sex-based differences in the epidemiology of the disease, persisting irrespective of the histological tumor type, necessitate the development of sex-differentiated systems for individual risk assessment. The aim of the present study was to develop discriminant models for predicting esophageal cancer in men and women based on morphofunctional predictors. The study involved patients with newly diagnosed esophageal cancer and healthy individuals constituting the control group. All participants underwent anthropometry and bioimpedance analysis of body composition. Sex-specific sets of predictors were identified using stepwise discriminant analysis. In males, the following parameters demonstrated classificatory value: height, transverse chest diameter, and waist circumference. In females, the set of predictors included the sex dimorphism index and fat mass. The percentage of active cell mass was a predictor for both gender groups. Linear classification equations were constructed based on the selected variables. The accuracy of the male model reached 85.7%, and that of the female model amounted to 87.2%; the predictive quality assessed by AUC was rated as very good and excellent, respectively. The parameters contributing most substantially to group discrimination were revealed. The derived discriminant functions can serve as an auxiliary tool for esophageal cancer risk stratification during preventive examinations of the adult population.

 антропометрия биоимпедансометрия конституциональные показатели рак пищевода предикторы дискриминантный анализ roc-анализ anthropometry bioimpedance analysis (bia) constitutional parameters esophageal cancer predictors discriminant analysis roc analysis

1. Qi L., Sun M. F., Liu W. X., Zhang X. F., Yu Y. J., Tian Z. Q., Ni Z. Y., Zheng R. S., Li Y. Global esophageal cancer epidemiology in 2022 and predictions for 2050: A comprehensive analysis and projections based on GLOBOCAN data // Chinese Medical Journal. 2024. Vol. 137. № 24. P. 3108-3116. URL: https://journals.lww.com/cmj/fulltext/2024/12200/global_esophageal_cancer_epidemiology_i _2022_and.13.aspx (дата обращения 12.04.2026). DOI: 10.1097/CM9.0000000000003420.

2. Каприн А. Д., Старинский В. В., Шахзадова А. О. Состояние онкологической помощи населению России в 2024 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2025. 275 с. URL: https://www.demoscope.ru/weekly/2025/01085/biblio02.php. (дата обращения 12.04.2026).

3. Castro C., Peleteiro B., Lunet N. Modifiable factors and esophageal cancer: a systematic review of published meta-analyses // Journal of Gastroenterology. 2018. Vol. 53. № 1. P. 37–51. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00535-017-1375-5 (дата обращения 22.04.2026). DOI: 10.1007/s00535-017-1375-5.

4. Conway E., Wu H., Tian L. Overview of Risk Factors for Esophageal Squamous Cell Carcinoma in China // Cancers. 2023. Vol. 15. № 23. P. 5604. URL: https://www.mdpi.com/2072-6694/15/23/5604(дата обращения 22.04.2026). DOI: 10.3390/cancers15235604.

5. Chetwood J. D., Garg P., Finch P., Gordon M. Systematic review: the etiology of esophageal squamous cell carcinoma in low-income settings // Expert Review of Gastroenterology & Hepatology. 2019. Vol. 13. № 1. P. 71-88. DOI: 10.1080/17474124.2019.1543024

6. Holmberg D., Lagergren J. Epidemiology of Barrett's Esophagus and Esophageal Adenocarcinoma // Foregut: The Journal of the American Foregut Society. 2023. Vol. 3. № 1. P. 52-59. URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/26345161221138045 (дата обращения 25.04.2026). DOI: 10.1177/26345161221138045.

7. Wang S., Freedman N. D., Katki H. A., Matthews C. E., Graubard B. I., Kahle L., Abnet C. C., Chaturvedi A. K. Population Attributable Risks of Subtypes of Esophageal and Gastric Cancers in the United States // American Journal of Gastroenterology. 2021. Vol. 116. № 9. P. 1844-1852. URL: https://journals.lww.com/ajg/abstract/2021/09000/population_attributable_risks_of_subtypes_of.18.aspx (дата обращения 22.04.2026). DOI: 10.14309/ajg.0000000000001355.

8. Steffen A., Huerta J. M., Weiderpass E., Bueno-de-Mesquita H. B., May A. M., Siersema P. D., Kaaks R., Teucher B., Tjønneland A., Overvad K., et al. General and abdominal obesity and risk of esophageal and gastric adenocarcinoma in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition // International Journal of Cancer. 2015. Vol. 137. № 3. P. 646-657. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ijc.29432 (дата обращения 12.04.2026). DOI: 10.1002/ijc.29432.

9. Sanikini H., Muller D. C., Sophiea M., Rinaldi S., Agudo A., Duell E. J., Weiderpass E., Overvad K., Tjønneland A., Halkjaer J., Boutron-Ruault M.-C., Carbonnel F., Cervenka I., Boeing H., Kaaks R., Kühn T., Trichopoulou A., Martimianaki G., Karakatsani A., Pala V., Palli D., Mattiello A., Tumino R., Sacerdote C., Skeie G., Rylander C., Chirlaque López M.-D., Sánchez M.-J., Ardanaz E., Regnér S., Stocks T., Bueno-de-Mesquita B., Vermeulen R. C. H., Aune D., Tong T. Y. N., Kliemann N., Murphy N., Chadeau-Hyam M., Gunter M.J., Cross A. J. Anthropometric and reproductive factors and risk of esophageal and gastric cancer by subtype and subsite: Results from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) cohort // International Journal of Cancer. 2020. Vol. 146. № 4. P. 929-942. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6973006/ DOI: 10.1002/ijc.32386.

10. Li J., Sun K., Zhu Q., Wen X., Lin X., Li L., Chen R., Zheng R., Wei W., Wang S. Temporal Trends and Sex Differences in the Incidence of Esophageal Squamous Cell Carcinoma and Adenocarcinoma from CI5 VIII–XII Data - Global, 1993–2017 // China CDC Weekly. 2025. Vol. 7. № 15. URL: https://weekly.chinacdc.cn/news/media-briefing/c358a1aa-6850-47bc-82b1-f244cfd9895c_en.htm (дата обращения 22.04.2026).

11. Noh J. H., Park H., Kim D. H., Na H. K., Ahn J. Y., Lee J. H., Jung K. W., Choi K. D., Song H. J., Lee G. H., Jung H. Y. Sex Differences in Clinical Features and Survival Outcomes of Esophageal Cancer: A Comparative Study in the Korean Population // World Journal of Men's Health. 2025. Vol. 43. № 4. P. 969-979. URL: https://wjmh.org/DOIx.php?id=10.5534/wjmh.240192 (дата обращения 24.04.2026). DOI: 10.5534/wjmh.240192.

12. Campa F., Coratella G., Cerullo G., Noriega Z., Francisco R., Charrier D., Irurtia A., Lukaski H., Silva A. M., Paoli A. High-standard predictive equations for estimating body composition using bioelectrical impedance analysis: a systematic review // J Transl Med 2024. Vol. 22. № 1. Р. 515. DOI: 10.1186/s12967-024-05272-x.

13. Son J. W., Han B. D., Bennett J. P., Heymsfield S., Lim S. Development and clinical application of bioelectrical impedance analysis method for body composition assessment // Obesity Reviews. 2025. Vol. 26. № 1. Р. e13844. DOI:10.1111/obr.13844.

14. Старцев С. С., Горбунова Е. А., Данилова А. А., Медведева Н. Н., Зуков Р. А. Соматометрические и биоимпедансометрические показатели в оценке физического развития пациентов с раком пищевода // Морфология. 2025. Т. 163. № 2. С. 145-155. URL: https://journals.rcsi.science/1026-3543/article/view/312124 (дата обращения 24.04.2026). DOI: 10.17816/morph.641577 EDN: WKNIYP.

15. Liu M., Li X., Huang Y., Tian H. et al. Absolute Risk Prediction for Esophageal Squamous Cell Carcinoma Adaptable to Regional Disease Burden across Diverse Regions // Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention. 2025. Vol. 34. № 4. P. 510-517. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-24-1465.

16. Синдеева Л. В. Закономерности изменчивости состава тела и биологического возраста человека на примере населения Восточной Сибири: дис. … докт. мед. наук. Красноярск, 2014. 327 с. URL: https://www.dissercat.com/content/zakonomernosti-izmenchivosti-sostava-tela-i-biologicheskogo-vozrasta-cheloveka-na-primere-na.

17. Tabachnick B.G., Fidell L.S. Using Multivariate Statistics. 7th ed. Boston: Pearson, 2019. Chapter 9. Р. 234–310.

18. Lachenbruch P.A. Some results on the multiple group discriminant problem // Discriminant Analysis and Applications / ed. T. Cacoullos. New York: Academic Press, 1973. Р. 193-211.