<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/spno.34576</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-34576</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОДГОТОВКЕ И ПРОВЕДЕНИИ ЛЕКЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ В ВУЗЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6988-7437</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Кострова</surname>
              <given-names>Юлия Сергеевна</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kostrova</surname>
              <given-names>Y.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>julia-alpha@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affc3549329"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affc3549329">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина»</institution>
        <institution xml:lang="en">Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-04-28">
        <day>28</day>
        <month>04</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>35</fpage>
      <lpage>35</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=34576</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Цифровая трансформация высшего образования и активное внедрение технологий искусственного интеллекта актуализируют поиск эффективных инструментов совершенствования традиционных форм обучения, в частности лекции. Анализ научной литературы выявил фрагментарный характер исследований в области возможностей технологий искусственного интеллекта, как инструмента для разработки и проведения лекционных занятий. Цель исследования – определить дидактический потенциал технологий искусственного интеллекта при подготовке и проведении лекционных занятий в вузе. Исследование базируется на междисциплинарном подходе, объединяющем достижения педагогической науки и теории искусственного интеллекта. В ходе исследования определены и систематизированы возможности сервисов искусственного интеллекта на этапах планирования лекции, подбора учебно-методической и научной литературы, создания презентаций, визуализации, организации обратной связи и информационной поддержки. Установлено, что дидактический потенциал технологий искусственного интеллекта реализуется при условии сохранения ведущей роли преподавателя, который осуществляет целеполагание, критическую оценку генерируемого контента, анализ результатов диагностики и методическую рефлексию. Сделан вывод, что использование технологий искусственного интеллекта при подготовке и проведении лекции значительно расширяет возможности преподавателя.  Вместе с тем успешность лекции определяется личностью педагога – именно он ставит цели, критически оценивает и адаптирует материалы, взаимодействует с аудиторией, выступает носителем профессиональной культуры. Полученные результаты могут служить основой для разработки методических рекомендаций по использованию технологий искусственного интеллекта в лекционных занятиях в вузе.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The digital transformation of higher education and the active integration of artificial intelligence technologies necessitate the search for effective tools to improve traditional forms of instruction, particularly the lecture. An analysis of the scientific literature reveals the fragmented nature of research into the potential of artificial intelligence technologies as a tool for developing and delivering lectures. The aim of this study is to determine the didactic potential of artificial intelligence technologies in the preparation and delivery of university lectures. The research is based on an interdisciplinary approach that combines the achievements of pedagogical science and the theory of artificial intelligence. The study identifies and systematizes the capabilities of artificial intelligence services at the stages of lecture planning, selection of educational and scientific literature, presentation creation, visualization, organization of feedback, and information support. It has been established that the didactic potential of artificial intelligence technologies is realized provided that the leading role of the instructor is preserved – the instructor sets goals, critically evaluates generated content, analyzes diagnostic results, and engages in methodological reflection. It is concluded that the use of artificial intelligence technologies in lecture preparation and delivery significantly expands the instructor’s capabilities. At the same time, the success of a lecture is determined by the instructor’s personality: it is the instructor who sets goals, critically evaluates and adapts materials, interacts with the audience, and serves as a bearer of professional culture. The obtained results can serve as a basis for developing methodological recommendations on the use of artificial intelligence technologies in university lectures.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>дидактический потенциал</kwd>
        <kwd>промпт</kwd>
        <kwd>лекция</kwd>
        <kwd>высшее образование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>didactic potential</kwd>
        <kwd>prompt</kwd>
        <kwd>lecture</kwd>
        <kwd>higher education</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Фесенко О. П., Лаухина С. С. Мнения обучающихся о дидактических возможностях современной лекции в вузе (студенты vs курсанты) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 12. С. 223-239. URL: https://e-koncept.ru/2025/251247.htm (дата обращения: 30.03.2026). DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11247.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Заболотнева О. Л., Кожухова И. В. Методический потенциал лекции: взгляд обучающихся // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2020. № 06. С. 28–41. URL: http://e-koncept.ru/2020/201043.htm (дата обращения: 30.03.2026). DOI: 10.24411/2304-120X-2020-11043. EDN: DUQWTE.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Van den Oever K., Koornneef S. The relationship between attending a lecture in-person, synchronously online or asynchronously online and student grade // The International Journal of Management Education. 2025. Vol. 23. Is. 2. Р. e101171. DOI: 10.1016/j.ijme.2025.101171.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Борисова Е. В. Вариация технологии «перевернутый класс» для обучения магистрантов инженерно-технических направлений // Человеческий капитал. 2020. № 8 (140).  С. 160–169. URL: https://humancapital.su/wp-content/uploads/2020/06/202008_p160-169.pdf (дата обращения: 06.04.2026). DOI: 10.25629/HC.2020.08.15. EDN: DZXGMO.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Деменева Н. В. Методические приемы организации лекции при обучении математики студентов инженерных специальностей // Высшее образование сегодня. 2009.  № 5.  С. 74-76. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_13919197_28142220.pdf (дата обращения: 06.04.2026). EDN: LSPLHH.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Осьмина К. С. Внедрение онлайн-лекции в традиционное образование // Мир науки, культуры, образования. 2019. № 4 (77). С. 177-179. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39282134&amp;ysclid=l51250lz7i769827074 (дата обращения: 06.04.2026). EDN: XDSXRD.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Marchand M. A., Swisher M., Mayer. R. How much active teaching should be incorporated into college course lec-tures to promote active learning? // Contemporary Educational Psychology. 2024. Vol. 79. Р. e102316. DOI: 10.1016/j.cedpsych.2024.102316.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Yang S., Choi Ji S., Jae Woo L., Eun-mee K. Designing an effective fact-checking education program: The complementary relationship between games and lectures in teaching media literacy // Computers and Education. 2024. Vol. 221.  Р. e105136. DOI: 10.1016/j.compedu.2024.105136.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Загвязинский В. И. Вузовская лекция в структуре современного учебного процесса // Образование и наука. 2014. № 2. С. 34-46. DOI: 10.17853/1994-5639-2014-2-34-46.  EDN:  RWPKWX.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	Ибрагимов Г. И., Калимуллина А. А. Трансформация лекции в современной высшей школе России // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 96–112. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-96-112 EDN: OUKATO.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11.	Шевелев А. Н. Потенциал и специфика современной лекции как формы образовательного процесса // Человек и образование. 2025. № 2 (83). С. 154-162. DOI: 10.54884/1815-7041-2025-83-2-154-162.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12.	Davis R. O., Lee Y. J. Prompt: ChatGPT, create my course, please! // Education Sciences.  2024. Vol. 14 (1). DOI: 10.3390/educsci14010024.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13.	Fan H., Chen G., Wang X., Peng Z. LessonPlanner: Assisting novice teachers to prepare pedagogy-driven lesson plans with large language models. The 37th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology. 2024. P. 1–20. DOI: 10.1145/3654777.3676390.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>14.	Mollick E. R., Mollick L. Using AI to Implement Effective Teaching Strategies in Classrooms: Five Strategies, Including Prompts. 2023. The Wharton School Research Paper. DOI: 10.2139/ssrn.4391243.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>15.	Вербицкий А. А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход. М.: Высшая школа, 1991. 207 с. ISBN: 5-06-002079-7.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
