Цель работы – сравнить три метода оценки центральной гемодинамики (вычислительного, объемной осциллометрии на аппарате Hemodyne и тетраполярной реографии), разработать и апробировать учебный мобильный комплекс с интегрированным мониторингом нервно-мышечной передачи для подготовки ординаторов-анестезиологов. В исследование включены 42 здоровых добровольца и 40 пациентов в период индукции анестезии (использована внутривенная поликомпонентная анестезия), у которых одновременно регистрировались показатели центральной гемодинамики указанными методами; дополнительно оценивалась работа мобильного комплекса у 20 клинических ординаторов до и после обучающей сессии. Показана высокая корреляция между методами (до rs = 0,876, p < 0,001), подтверждающая сопоставимость вычислительного подхода, осциллометрии Hemodyne и тетраполярной грудной реографии при неинвазивной оценке центральной гемодинамики. Использование разработанного учебного комплекса с мониторингом TOF привело к росту компетентности ординаторов в интерпретации гемодинамических параметров и управлении миорелаксацией на 96 % (p < 0,001), что сопровождалось оптимизацией условий интубации и повышением безопасности анестезиологического пособия. На основе полученных данных разработана и запатентована методика индукции анестезии, а также создано восемь рационализаторских предложений, направленных на совершенствование неинвазивной диагностики и обучения в анестезиологии.
The aim of the study was to compare three methods for assessing central hemodynamics (computational, volumetric oscillometry using the Hemodyne device, and tetrapolar rheography), and to develop and test a mobile training complex with integrated monitoring of neuromuscular transmission for training anesthesiology residents. The study included 42 healthy volunteers and 40 patients during the induction of anesthesia (intravenous multicomponent anesthesia was used), in whom central hemodynamic parameters were simultaneously recorded using the specified methods. In addition, the performance of the mobile complex was assessed in 20 clinical residents before and after the training session. A high correlation was demonstrated between the methods (up to rs = 0.876, p<0.001), confirming the comparability of the computational approach, Hemodyne oscillometry, and tetrapolar thoracic rheography in noninvasively assessing central hemodynamics. The use of the developed training system with TOF monitoring resulted in a 96 % (p<0.001) increase in residents' competence in interpreting hemodynamic parameters and managing muscle relaxation, which was accompanied by optimization of intubation conditions and increased anesthesia safety. Based on the data obtained, an anesthesia induction technique was developed and patented, and eight rationalization proposals were developed aimed at improving noninvasive diagnostics and anesthesiology training.
1. Cook T. M., Woodall N., Frerk C. Major complications of airway management in the UK: results of the Fourth National Audit Project of the Royal College of Anaesthetists and the Difficult Airway Society // British Journal of Anaesthesia. 2011. Vol. 106. Is. 5. P. 617–631. DOI: 10.1093/bja/aer058. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21447488/ (дата обращения: 14.02.2026).
2. Пимахина Е. В., Пимахин А. А., Васин И. В., Супряга А. А. Специализированное программное обеспечение в обучении ординаторов по специальности Анестезиология-реаниматология // Современные научные и образовательные вопросы. 2024. № 4. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id = 33558 (дата обращения: 10.03.2026). DOI: 10.17513/spno.33558.
3. Панафидина В. А., Шлык И. В. Целенаправленная поддержка гемодинамики при лапароскопических вмешательствах у пациентов с колоректальным раком // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2020. Т. 17. № 1. С. 29–36. DOI: 10.21292/2078-5658-2020-16-1-29-36. URL: https://www.vair-journal.com/jour/article/view/400 (дата обращения: 14.02.2026).
4. Бацина Е. А., Попсуйко А. Н., Артамонова Г. В. Цифровизация здравоохранения РФ: миф или реальность? // Врач и информационные технологии. 2020. № 3. С. 73–80. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-zdravoohraneniya-rf-mif-ili-realnost (дата обращения: 20.01.2026). DOI: 10.37690/1811-0193-2020-3-73-80.
5. Волков Д. А., Фот Е. В., Сметкин А. А., Семенкова Т. Н., Паромов К. В., Кузьков В. В., Киров М. Ю. Сердечный индекс и вариация ударного объема на основе анализа времени транзита пульсовой волны в сравнении с производными анализа контура пульсовой волны после коронарной реваскуляризации на работающем сердце // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2023. Т. 20. № 5. С. 17–25. URL: https://www.vair-journal.com/jour/article/view/865 (дата обращения: 14.02.2026). DOI: 10.24884/2078-5658-2023-20-5-17-25.
6. Заболотских И. Б., Потиевская В. И., Баутин А. Е., Григорьев Е. В., Григорьев С. В., Грицан А. И., Киров М. Ю., Кузовлев А. Н., Лебединский К. М., Субботин В. В. Периоперационное ведение пациентов с ишемической болезнью сердца. Методические рекомендации (2-й пересмотр) // Анестезиология и реаниматология. 2024. № 5. С. 6–28. URL: https://www.mediasphera.ru/issues/anesteziologiya-i-reanimatologiya/2024/5/1020175632024051006 (дата обращения: 14.02.2026). DOI: 10.17116/anaesthesiology20240516.
7. Saugel B., Sakka S. G., Reuter D. A. et al. Intraoperative haemodynamic monitoring and management of adults having non-cardiac surgery: Guidelines of the German Society of Anaesthesiology and Intensive Care Medicine in collaboration with the German Association of the Scientific Medical Societies // Journal of Clinical Monitoring and Computing. 2024. Vol. 38. Is. 5. С. 945–959. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11427556/ (дата обращения: 14.02.2026). DOI: 10.1007/s10877-024-01132-7.
8. Пимахина Е. В., Пимахин А. А., Жигунов В. В., Толкач Н. М. Учебный оптический видеоларингоскоп // Патент РФ № RU 2850372 С1. Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации (RU), выдан 11 ноября 2025 г.
9. Паромов К. В., Волков Д. А., Киров М. Ю. Гемодинамические параметры, характеризующие венозный возврат, и их роль в оценке восприимчивости к инфузионной терапии в кардиохирургии // Анестезиология и реаниматология. 2025. № 2. С. 6–16. URL: https://www.mediasphera.ru/issues/anesteziologiya-i-reanimatologiya/2025/2/1020175632025021006 (дата обращения: 14.02.2026). DOI: 10.17116/anaesthesiology20250216.
10. Карпов О. Э. Интеграция цифровых решений в работу службы анестезиологии и реаниматологии многопрофильной клиники // Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н. И. Пирогова. 2020. Т. 15. № 3 (Ч. 2). С. 106–113. DOI: 10.25881/BPNMSC.2020.33.66.020 (дата обращения: 03.04.2026).
11. Jessen M. K., Vallentin M. F., Holmberg M. J. et al. Goal-directed haemodynamic therapy during general anaesthesia for noncardiac surgery: a systematic review and meta-analysis // British Journal of Anaesthesia. 2022. Vol. 128. Is. 3. P. 416–433. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34916049/ (дата обращения: 15.02.2026). DOI: 10.1016/j.bja.2021.11.032.
12. Сыркина А. Г., Рябов В. В. Мониторинг центральной гемодинамики у пациентов с кардиогенным шоком // Терапевтический архив. 2021. Т. 93. № 4. С. 502–508. URL: https://ter-arkhiv.ru/0040-3660/article/view/71268 (дата обращения: 13.02.2026). DOI: 10.26442/00403660.2021.04.200688.
13. Боронина И. В., Ковалев С. А., Грибова Н. Г., Быков С. Э., Полякова Ж. А. Неинвазивный мониторинг гемодинамики в педиатрическом отделении реанимации и интенсивной терапии // Креативная кардиология. 2024. Т. 18. № 1. С. 83–91. URL: https://cardiology-journal.com/catalog/detail.php?SECTION_ID = 26091&ID = 1186976 (дата обращения: 16.02.2026). DOI: 10.24022/1997-3187-2024-18-1-83-91.
14. Merola R., Marra A., De Simone S., Vargas M. Telemedicine in Intensive Care Unit: Current Practice and Future Prospect // Journal of Intensive Care Medicine. 2025. Vol. 40. Is. 4. P. 456–463. URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/08850666251325782 (дата обращения: 14.02.2026). DOI: 10.1177/08850666251325782.
15. Шмонова М. А., Авачёва Т. Г. Пути повышения эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в медицинской практике // Digital Diagnostics. 2023. Т. 4. Vol. 1S. С. 148–150. URL: https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/430376 (дата обращения: 14.02.2026). DOI: 10.17816/DD430376.
16. Kouz K., Thiele R., Michard F., Saugel B. Haemodynamic monitoring during noncardiac surgery: past, present, and future // J. Clin Monit Comput. 2024. Vol. 38 (3). Р. 565–580. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11164815/ (дата обращения: 16.02.2026). DOI: 10.1007/s10877-024-01161-2.
17. Papaioannou T. G., Xanthis D. et al. Accuracy and precision of cardiac output estimation by an automated, brachial cuff-based oscillometric device in patients with shock // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. 2020. Vol. 234. Is. 11. P. 1330–1336. URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0954411919888321 (дата обращения: 15.02.2026). DOI: 10.1177/0954411919888321.
18. Beltrame M., Bellan M., Patrucco F., Gavelli F. Non-Invasive Hemodynamic Monitoring in Critically Ill Patients: A Guide for Emergency Physicians // Journal of Clinical Medicine. 2025. Vol. 14. Is. 19. С. 7002. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12524943/ (дата обращения: 16.02.2026). DOI: 10.3390/jcm14197002.