В настоящее время медицинская помощь реализуется с применением методов фармакотерапии, выбор и доступность которых для населения определяется уровнем развития здравоохранения каждой страны. Кроме того, врач, назначающий лекарственный препарат при определенном заболевании, должен определить совместимость препаратов с другими заболеваниями и другими назначенными препаратами. Когда пациент имеет букет заболеваний и большое количество назначенных препаратов, выбор существенно затруднен. В статье рассматривается решение этой проблемы за счет применения информационной системы, основанной на знаниях экспертов, предлагающей врачу приемлемый метод фармакотерапии. Авторы определяют в качестве основных направлений развития информационных технологий следующие: 1) Проектирование системы управления знаниями позволяющей производить сбор, хранения, анализ, преобразование информации о МФТ в знания. В состав системы управления знаниями входит система анализа экспертных влияний. Алгоритмическую основу управления знаниями составляют математические модели, под которыми будем понимать математическое и информационное представление знаний и влияний. Для решения задач планируется применять как эврестический, так и статистически достоверный (медицина основанная на доказательствах) подходы. 2) Предоставления знаний в транспарентном состоянии для использования его в прикладных информационных системах МФТ. Разработка прототипа прикладной ИС с целью принятия врачебных решений и автоматизированный выбор МФТ при назначении медикаментозного лечения необходима исключительно в целях проверки транспарентности и отчуждаемости знаний.
Currently, medical assistance is implemented using the methods of pharmacotherapy, choice and accessibility for the population of which is determined by the level of development of each country´s health. In addition, the doctor prescriber in certain diseases, should determine the compatibility of products with other diseases, and other designated agents. When a patient has a bunch of diseases and a large number of prescription drugs made the choice. The article discusses the solution to this problem through the use of information systems based on the knowledge of experts, offers physicians an acceptable method of drug therapy. The authors define as the main directions of development of information technologies as follows: 1) Design of a knowledge management system allows to collect, store, analyze, transform information into knowledge of the methods of pharmacotherapy. The system includes a knowledge management expert system analysis of influences. Algorithmic basis of knowledge management constitute the mathematical model by which we understand the mathematical representation of knowledge and information and influences. To solve the problems planned to be used as heuristics and statistically significant (evidence-based medicine) approaches. 2) knowledge representation in a transparent state for use in applied information systems, methods of pharmacotherapy. Development of a prototype application of information system in order to make medical decisions and the choice of an automated method of pharmacotherapy in the appointment of medical treatment is necessary only in order to verify the transparency and alienability knowledge
1. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. — М.: Наука, 1985. 240 с.
2. Резниченко Г.Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Ч. 1. — М.-Ижевск: Научно-издательский центр ≪Регулярная и хаотическая динамика≫, 2002. — 231 с.
3. И.Б. Петров Математическое моделирование в медицине и биологиина основе моделей механики сплошных сред // ТРУДЫ МФТИ, 2009, Том 1, № 1.
4. Мезенцева Л.В., Перцев С.С. Математическое моделирование в биомедицине // Вестник новых медицинских технологий. – №1, т.2, 2013.
5. Лебедев Г.С., Тихонова Ю.В. Требования к архитектуре, определению, области применения и контексту электронной медицинской карты // Информационно-измерительные и управляющие системы. №12, т. 8, 2010. С. 25-37.
6. Основные разделы ЭМК. Утверждены Министром здравоохранения РФ 11.11.2013 г. (Письмо Заместителя Министра здравоохранения Российской Федерации от 14.11.2013 г. № 18-1/10/2-8443 об утверждении основных разделов ЭМК).
7. Лебедев Г.С., Мажирин И.В., Тронин Ю.Н., Яцук В.Я. Об одном подходе к реализации компонентов машины знаний средствами аппликативной компьютерной логики // Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту. Тезисы докладов. Том 3.- Переславль-Залесский, 1988, с. 314-317.
8. Лебедев Г.С., Тронин Ю.Н. Реализация моделей представления знаний интеллектуальных систем графами потоков данных // Интеллектуальное программное обеспечение ЭВМ: Тезисы докладов Всесоюзного научно-практического семинара. Часть 1.-Ростов-на-Дону - Терскол, 1990, с. 59,60.
9. Н.В. Коробов, Н.М. Котов, Г.С. Лебедев, Л.А. Лошаков, А.Н. Яворский. Построение информационной системы оценки медицинских технологий. // Информационно-измерительные и управляющие системы № 10.Т. 11. 2013. - с.51-56.
10. Н.В. Коробов, Н.М. Котов, Г.С. Лебедев, Л.А. Лошаков, А.Н. Яворский, Т.А. Ефремова, В.В. Холохон. Информационная модель оптимизации выбора схем лекарственной терапии при хроническом гепатите С. // Информационно-измерительные и управляющие системы № 10. т. 12. 2014. - с. 55-62.