В статье проведён анализ существующих отечественных и зарубежных современных технических систем для изучения пространственной ориентации одежды относительно поверхности тела человека в статике и динамике. Выполнены исследования по изучению изменений размерных признаков фигуры человека при совершении спектра движений. Предложена характеристика эргономического соответствия одежды для школьников с позиции соответствия длин участков изделия размерным признакам в динамике. Исследованы участки напряжённого контакта одежды с фигурой, зоны спокойного давления и свободного контакта поверхности одежды и фигуры. Предложена динамическая модель торса фигуры с визуализацией участков положительных и отрицательных динамических эффектов. Предложены оптимальные варианты конструктивного решения одежды, обеспечивающей высокие динамические и эргономические характеристики, а также антропометрическое соответствие фигуре потребителя.
In the article the analysis of existing domestic and foreign advanced technical systems for the study of the spatial orientation of the garment relative to the surface of the human body in statics and dynamics. Performed studies on the changes of body dimensions of the human figure when performing range of motion. The proposed feature ergonomic matching clothes for schoolchildren from the position of the matching lengths of the parts of the product dimensional characteristics in the dynamics. Investigated areas of intense contact of clothing with the figure, zones of quiet and pressure-free contact of the surface of the garment and shapes. The proposed dynamic model of the torso of the figure with the visualization plots of positive and negative dynamic effects. The optimum variants of constructive decisions of the clothes, providing high dynamic and ergonomic characteristics and anthropometric data under the figure of the consumer.
1. Гусева М.А. Виртуальная биомеханика для автоматизированного проектирования одежды // Дизайн и технологии.– 2010, № 20 (62). – С.21-28.
2. Гусева М.А. Совершенствование метода трехмерного проектирования элементов конструкции плечевой одежды.: Дисс. на соискание степени канд. техн. наук: 05.19.04/МГУДТ, Москва, 2007.- 224 с.
3. Патент на изобретение №2355030 RU Способ и система для перемещения виртуальной модели человека в виртуальной среде / Мэй Б., Рамстейн Э., Шедмэ П.; патентообладатель: CHEKMA МОТОРС; заявл.: 21.04.2004; опубл.: 20.10.2005.
4. Петросова И.А., Андреева Е.Г. Разработка технологии трехмерного сканирования для проектирования виртуальных манекенов фигуры человека и 3D моделей одежды // Монография. М.: РИО МГУДТ, 2015. –181с.
5. Петросова И.А., Андреева Е.Г., Андреев В.А. Разработка бесконтактного измерительного комплекса для производства продукции лёгкой промышленности: Отчет о НИОКР по Госконтракту Минпромторга РФ № 10411.0816900.19.046 от 13.04.2010// ЕФБД НИОКР зарегистр. 31.05.2011; рег. № 01201061896; инв. № 02201157645.- 2010.- 190 с.
6. Саидова Ш.А., Петросова И.А., Андреева Е.Г. Совершенствование методики конструирования поясной одежды с учетом повышенных эргономических требований// Современные проблемы науки и образования. 2014, № 3. – С. 26.
7. Саидова Ш.А., Петросова И.А., Гусева М.А., Зарецкая Г.П. «Проектирование эргономичной одежды с учетом учебной и внеучебной деятельности детей школьного возраста» // Материалы докладов международной конференции «Мateriály XI mezinárodní vědecko praktická konference «Aktuální vymoženosti vědy – 2015». Прага, 2015. С. 89.
8. Aubel A., Thalmann D. MuscleBuilder: A modeling tool for human anatomy // Journal of Computer Science and Technology. - 2004, Vol.19, Is. 5.- P.585-595.
9. Chen Z., Tang K., Joneja A. Fast and automatic identification of contours for girth measurement on 3D human models with variant postures // Computer-Aided Design and Applications.- 2013, Vol.10, Is.2.- P.321-337.
10. Choi S., Ashdown S. 3D body scan analysis of dimensional change in lower body measurements for active body positions// Textile Research Journal.- 2011, Vol. 81, No.1.- P.81-93.
11. Faugeras O.Three-Dimensional computer cision (Artificial intelligence). - Cambridge, MA: MIT press, 1993. - 695 p.
12. Haro G. Shape from silhouette consensus // Pattern Recognition.- 2012, Vol.45, Is.9.- P. 3231-3244.
13. Matsuyama T., Wu X., Takai T., Nobuhara S. Real-time 3D shape reconstruction, dynamic 3D mesh deformation, and high fidelity visualization for 3D video // Computer Vision and Image Understanding.- 2004, Vol.96, Is. 3.- P.393-434.
14. Oberhofer K., Mithraratne K., Stott N.S., Anderson I.A. Anatomically-based musculoskeletal modeling: prediction and validation of muscle deformation during walking// The Visual Computer. - 2009, Vol.25, Is.9. - P.843-851.
15. Oh S., Kim H., Magnenat-Thalmann N., Wohn K. Generating unified model for dressed virtual humans // The Visual Computer. - 2005, Vol.21, Is.8-10.- P.522-531.
16. Wuhrer S., Shu C., Xi P. Landmark-free posture invariant human shape correspondence // The Visual Computer. - 2011, Vol.27, Is.9.- P. 843-852.
17. Zong Y., Lee Y.-A. An exploratory study of integrative approach between 3D body scanning technology and motion capture systems in the apparel industry// International Journal of Fashion Design, Technology and Education.- 2011, Vol.4, Is.2, No.7.- P.91-101.