В статье приведены результаты применения методов многофакторного анализа и математического моделирования в решении задач по управлению общественным здоровьем. С помощью детерминистских алгоритмов распознавания образов было установлено, что различия в уровнях первичной инвалидности взрослого населения субъектов Российской Федерации формируются под влиянием сложного комплекса социально-экономических, медико-организационных и демографических факторов. Важное значение среди них имеет ресурсное обеспечение региональных систем здравоохранения, величина относительного вклада которого составляет 37 %. С помощью математического моделирования дана оценка потенциальной эффективности различных управленческих сценариев. Показано, что повышение оплаты труда медицинских работников и укрепление амбулаторно-поликлинического звена способны привести к сокращению количества регионов страны, относящихся к группе с «высокой» (более 80,0 на 10000 человек) первичной инвалидностью, на 35 % и 6 %, соответственно. Применение методов многофакторного анализа позволяет организаторам здравоохранения получать большой объем информации, полезной при управлении здоровьем населения.
The article presents the results of application of multifactorial analysis and mathematical modelling methods to the public health management. Using the pattern recognition methods it was shown that differences in disability rates of adult population in the subjects of Russian Federation are formed under the influence of a complex of social-economic medical, managerial and demographic factors. The most valuable among them is providing the regional health care systems with resources (the impact of this factor equals 37 %). With the help of mathematical modelling the evaluation of potential efficiency of application of various scenarios was done. It is shown that the higher is the lawn of medical staff and the better the work of out-patient departments is arranged, the less is the number of the regions of Russia, belonging to the group with “high” disability rate (lowering equals to 35 % and 6 %, correspondingly). The application of multifactorial analysis methods gives the health care managers an opportunity to receive more information useful in the process of public health management.
1. Актуальные проблемы профилактики инвалидности и оценки степени трудоспособности при ишемической болезни сердца / О. Л. Барабаш, Р. К. Кантемирова, И. В. Самородская, С. В. Сердюков, Л. А. Эфрос, О. О. Салагай, В. Ю. Семенов, Д. М. Аронов, С. А. Бойцов, Л. Л. Науменко // Менеджер здравоохранения. – 2014. – № 8. – С.56-59.
2. Динамика заболеваемости и инвалидности населения Оренбургской области / Н. Ю. Перепелкина, А. Ю. Леонтьев, Е. А. Калинина, А. В. Тюрин // Бюлл. ННИИ ОЗ. – 2013. – Вып. 1. – С. 273-276.
3. Заболеваемость болезнями системы кровообращения и структурные особенности показателей первичной инвалидности, связанной с болезнями системы кровообращения, у взрослого населения Чувашской республики / Л.И. Герасимова, Н.В. Шувалова, С.Р. Тюрникова, Т.Г. Денисова, Е.В. Барсукова // Общественное здоровье и здравоохранение. – 2013. – № 2. – С. 13-16.
4. Здравоохранение в России. 2013: стат. сб.// Росстат. – М., 2013. – 384 с.
5. Казанцев В.С. Задачи классификации и их программное обеспечение (пакет КВАЗАР) / В.С.Казанцев. – М.: Наука, 1990. – 136 с.
6. Никифоров С.А. Муниципальное здравоохранение в Российской Федерации: проблемы и перспективы развития / С.А. Никифоров, И.Н. Денисов, Е.В. Ползик. – Екатеринбург: УрО РАН, 2007. – 139 с.