Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-22897 БАЗОВЫЕ СТАНЦИИ СОТОВОЙ СВЯЗИ И ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ Пчёльник О.А. Pchelnik O.A. sith789@yandex.ru Нефёдов П.В. Nefedov P.V. pv37@mail.ru Кунделеков А.Г. Kundelekov A.G. pv37@mail.ru Колычева С.С. Kolycheva S.S. pv37@mail.ru Нефёдова Л.В. Nefedova L.V. pv37@mail.ru Управление федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор) по Краснодарскому краю Management of Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare (Rospotrebnadzor), the Krasnodar Region ГБОУ ВПО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Краснодар, Россия Kuban state medical university, Krasnodar, Russia 16 06 2015 6 37 37 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=22897

Изучали взаимосвязь между удельным количеством (УК) базовых станций (БС) сотовой связи (единиц на 100 тысяч населения) и уровнем первичной заболеваемости взрослого населения (от 18 лет и старше, всего около 4 млн человек), а также частотой болезней III (D50-D89), IV (E00-E90) и V (F00-F99) классов в 44 районах Краснодарского края за 2001–2012 гг. Применяли регрессионный анализ, рассчитывали коэффициент корреляции Пирсона, релятивный (RR) и атрибутивный (EF%) риски, сравнивая процент районов с прямой и обратной связью между УК БС и уровнем заболеваемости. Среди всех муниципальных образований края районы с прямой корреляционной связью между уровнем первичной заболеваемости и УК БС значительно преобладали над районами с обратной связью, однако наиболее значимыми риски были в группе районов с наибольшим значением УК БС (t=3,7; RR=3,67; EF=72,7%; r=0,64; Р<0,05). Взаимосвязь между УК БС и частотой болезней III класса была статистически значимой (в целом среди всех 44 районов t=3,67; RR=2,14; EF=53,4%; r=0,824; Р<0,001), за исключением группы районов с низким значением УК БС. Показана также существенная связь между частотой болезней IV класса и развитием сети БС, в особенности в районах со средним уровнем УК БС (t=9,5; RR=13,99; EF=92,85±6,65%; r=0,867; Р=0,0002). Выявлена обратная связь между УК БС и распространенностью болезней V класса (в целом среди 44 районов: t=11,3; RR=7,8; EF=87,1%; r=-0,9; Р=0,0001).

We studied the relationship between the specific number base stations (SNBS) of cellular communication (units per 100 thousand population) and the level of primary morbidity of the adult population (18 years and older, only about 4 million people) and the frequency of disease III (D50-D89), IV (E00-E90) and V (F00-F99) classes in 44 districts of the Krasnodar Territory in 2001–2012. We used regression analysis, Pearson&acute;s correlation coefficient was calculated, relative (RR) and attribute (EF%) risk, comparing the percentage of districts with forward and backward linkages between the SNBS and morbidity. Of all the municipalities of the region areas with direct correlation between the level of the primary disease and the SNBS significantly prevailed over the areas of feedback, however, the most significant risk areas were in the group with the highest value of the SNBS (t=3,7; RR=3,67; EF=72,7%; r=0,64; P<0.05). The relationship between the SNBS and the frequency of the class III disease was statistically significant (generally among all 44 areas t=3,67; RR=2,14; EF=53,4%; r=0,824; P<0,001) for except for groups of areas with low SNBS. Also shown a significant relationship between the frequency of disease Class IV and BS network development especially in areas with an average level of the SNBS (t=9,5; RR=13,99; EF=92,85±6,65%; r=0,867; P=0,0002). There was an inverse relationship between the SNBS and the spread of disease Class V (overall among 44 areas: t=11,3; RR=7,8; EF=87,1%; r=-0,9; P=0,0001).

 Краснодарский край базовые станции сотовая связь взрослое население первичная заболеваемость болезни III IV V классов регрессионный анализ коэффициент корреляции Пирсона релятивный и атрибутивный риски Krasnodar region the base station mobile communications adult population primary disease illness III IV V classes regression analysis Pearson correlation of coefficient relative and attributable risk.

1. Григорьев Ю.Г. Электромагнитные поля базовых станций подвижной радиосвязи и экология. Оценка опасности электромагнитных полей базовых станций для населения и биоэкосистем / Ю.Г. Григорьев, К.А. Григорьев // Радиационная биология. Радиоэкология. – 2005. – Т. 45, № 6. – С. 726–731.

2. Гудина М.В. Риск развития инфаркта миокарда на участках территорий с различными уровнями электромагнитных полей / М.В. Гудина, Л.П. Волкотруб, А.С. Бородин // Казанский медицинский журнал. – 2009. – № 4. – С. 485–486.

3. Регионы-2012: развитие мобильной связи / ТАСС-Телеком, 2013. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://tasstelecom.ru (дата обращения: 19.11.13).

4. Abdel-Rassoul, G. Neurobehavioral effects among inhabitants around mobile phone base stations /G. Abdel-Rassoul et al. // Neurotoxicology. — 2007. — 28(2). — Р. 434–440.

5. Baliatsas, C. Non-specific physical symptoms in relation to actual and perceived proximity to mobile phone base stations and power lines / C.Baliatsas et al. // BMC Public Health. — 2011. — 11. – Р. 421.

6. Berg-Beckhoff, G. Mobile phone base stations and adverse health effects: Phase 2 of a cross-sectional study with measured radio frequency electromagnetic fields / G.Berg-Beckhoff et al. // Occupational and Environmental Medicine. — 2009. – 66 (2). — Р. 124–130.

7. Eltiti S. Short-term exposure to mobile phone base station signals does not affect cognitive functioning or physiological measures in individuals who report sensitivity to electromagnetic fields and controls / S.Eltiti et al. // Bioelectromagnetics. — 2009. — 30(7). — Р. 556–563.

8. Levitt B. Biological effects from exposure to electromagnetic radiation emitted by cell tower base stations and other antenna arrays / B.Levitt, H. Lai // Environmental Reviews. — 2010. 18 (NA). — Р. 369–395.

9. Miettinen O.S. Proportion of disease caused or prevented by a given exposure, trait or intervention / O.S.Miettinen //American journal of epidemiology. – 1974. — 99. — P. 325–332.

10. R&#246;&#246;sli M. Systematic review on the health effects of exposure to radiofrequency electromagnetic fields from mobile phonebase stations / M.R&#246;&#246;sli et al. // Bulletin of the World Health Organization. — 2010. – 88. – Р. 887–896.