Скрининг злоупотребления алкоголем в молодежной среде представляет собой трудную задачу ввиду отсутствия подходящих информативных диагностических маркеров. Цель исследования – оценить применимость интегрального методологического подхода, заключающегося в использовании группы анкетных методов в альянсе с лабораторными способами установления злоупотребления алкоголем, для выявления склонности и уровня алкоголизации в молодежной среде. Были проанализированы результаты анкетирования студентов специалитета и колледжа ОмГМУ с использованием тестов CRAFFT, CAGE и AUDIT, а также оценены активность ферментов аланинаминотрансферазы, аспартатаминотрансферазы, гамма-глутамилтранспептидазы и уровень углевод-дефицитного трансферрина (CDT). По результатам исследования наиболее эффективным для выявления злоупотребления алкоголем оказался тест CRAFFT. Незначительная гиперферментемия была выявлена в единичных случаях, значимых различий между активностью ферментов не было обнаружено. Несколько повышенное содержание CDT (однако не достигающее принятых для диагностики злоупотребления алкоголем дискриминационных значений) было обнаружено у студентов, показавших диагностически положительные результаты анкетирования. Таким образом, для оценки уровня алкоголизации в молодежной среде CDT может быть использован в комплексе с анкетными способами диагностики злоупотребления алкоголем, однако требуется обосновать его пороговое значение для данной социальной и возрастной группы.
Screening of alcohol abuse among young people is a difficult task, due to the lack of suitable informative diagnostic markers. The purpose of research - to assess the applicability of integral methodological approach, that use a group of questionary methods in an alliance with the laboratory method of alcohol abuse among young people. We analyzed the results of questioning of higher education students and college students OSMU using CRAFFT, CAGE and AUDIT tests, and assess the activity of enzymes: alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, gamma-glutamyltranspeptydase and the level of carbohydrate-deficient transferrin (CDT). A study dentify that the most effective alcohol test was CRAFFT. Mild hyperenzymemia was detected in a few cases, significant differences between the activity of the enzymes wasn’t observed. Several high CDT level (but lower, then alcohol abuse discriminatory values) was found among students who have shown positive results of diagnostic questioning. Thus, to assess the level of alcohol abuse among young people, CDT can be used in conjunction with personal ways of diagnosis of alcohol abuse, but is required to justify its threshold for a given social group and age.
1. Вэлком М.О., Разводовский Ю.Е., Переверзев В.А. Употребление алкоголя студентами Минска // Здравоохранение. – 2010. – № 2. – С. 24–27.
2. Кошкина Е.А., Вышинский К.В., Павловская Н.И. Проблемы, связанные с употреблением алкоголя среди молодежи // Социальные аспекты здоровья населения. – 2010. – Т. 15. — №3. – С. 1–8.
3. Тарасова О.И., Огурцов П.П., Мазурчик Н.В. Современные лабораторные маркеры употребления алкоголя // Клиническая фармакология и терапия. – 2007. – Т. 16. — № 1. – С. 1–5.
4. Успенский А.Е. Объективные методы выявления употребления алкоголя. Перспективный аналитический обзор. М. – 1998. – С. 30–45.
5. Golka K., Wiese A. Carbohydrate-deficient transferrin (CDT)-a biomarker for long-term alcohol consumption // Journal of toxicology and environmental health. – 2004. –Vol. 7. № 5. – P. 319–337.
6. Knight J.R., Sherritt L., Shrier L.A. Validity of the CRAFFT substance abuse screening test among adolescent clinic patients // Archives of pediatrics & adolescent medicine. – 2002. – Vol. 156. — № 6. – P. 607–614.
7. Maniglio R., Innamorati M. Psychosocial correlates of adolescent cannabis use: data from the Italian subsample of the second International Self-Reported Delinquency study // Journal of addictive diseases. – 2009. – Vol. 33. — №1. – P. 1534–1539.
8. Peterson K. Biomarkers for alcohol use and abuse — a summary // Alcohol Res. Health. – 2005. – Vol. 28. — № 1. – P. 30–37.
9. Tavakoli H.R., Hull M., Okasinski M.L. Review of current clinical biomarkers for the detection of alcohol dependence // Innovations in clinical neuroscience. – 2011. – Vol. 8. № 3. – P. 26–33.