Автор статьи обосновывает выбор видов прогнозирования, необходимых для моделирования системы непрерывного профессионального образования в современных социально-экономических условиях. Результаты исследования заключаются в доказательстве возможности и результативности применения экстраполяционного прогностического метода для дальнейшего исследования процессов развития системы непрерывного профессионального образования в Урало-Сибирском регионе и построения генерационного прогноза. Автор прослеживает взаимосвязь генерационного прогноза с моделями социально-экономического развития региона. На основании данных моделей автор приходит к выводу о возможности создания трех видов прогноза для развития системы непрерывного профессионального образования: благоприятного, неблагоприятного и стабильного. Специфика рассмотренных в статье видов прогноза позволила автору определить дальнейшие шаги в организации исследования, а именно: сбор и анализ статистической информации о социально-экономической, демографической ситуации, состоянии сферы труда и занятости в Урало-Сибирском регионе, а также проведение мониторинга ныне действующей системы непрерывного профессионального образования в данном регионе.
Author of article substantiates the choice of types of prediction required for modeling the system of continuing professional education in modern social and economic conditions.Results of research:It is the proof of the possibility and effectiveness of application of the extrapolation method of predictive for further study of developmental processes of continuing professional education in the Ural-Siberian region and the construction of the generation forecast.The author traces the relationship of the generational forecast with models of socio-economic development of the region. On the basis of these models the author comes to a conclusion about the possibility of creating three types of forecast for the development of continuing vocational training: favorable, unfavorable and stable.The specifics discussed in the article types of forecast allowed the author to determine the next steps in the research organization, namely the collection and analysis of statistical information on socio-economic and demographic situation, the state of labor and employment in the Ural-Siberian region, as well as monitoring the current system of continuous vocational education in the region.
1. Батышев С. Я. Основные направления прогностических исследований в профессионально-технической педагогике / Педагогическое прогнозирование профессионально-технической подготовки будущих рабочих в условиях ускорения научно-технического прогресса: Сб. науч. тр. / Редкол.: С. Я. Батышев (отв. редактор), Б. С. Гершунский (отв. редактор) и др. – М.: изд. АПН СССР, 1986. – 167 с.
2. Гершунский Б. С. Методологические проблемы развития системы непрерывного образования / Перспективные проблемы развития системы непрерывного образования: Сб. науч. тр. / Под ред. Б. С. Гершунского (отв. ред.) и др. – М.: Изд-во АПН СССР, 1987. – 182 с.
3. Гершунский Б. С. Образовательно-педагогическая прогностика. Теория, методология, практика: Учебное пособие / Б. С. Гершунский. – М.: Флинта: Наука, 2003. – 768 с.
4. Гершунский Б. С. Философия образования для XXI века / Б. С. Гершунский. –М.: Интердиалект, 1997. – 697 c.
5. Гинецинский В. И. Основы теоретической педагогики: учеб. пособие [Текст] / В. И. Гинецинский. – СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 1992. – 154 с.
6. Загвязинский В. И., Атаханов Р. А. Методология и методы психолого-педагогического исследования [Текст] / В. И. Загвязинский, Р. А. Атаханов. – М.: Издательский центр «Академия», 2012. – 208 с.
7. Педагогическое прогнозирование статья // Профессиональное образование: Словарь. Режим доступа: http://professional_education.academic.ru/1898/ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. Дата обращения (02.02.2015).
8. Попова Н. Л. Экстраполяция как средство научного познания и интегративный фактор в науке. Киев. Наукова Думка, 1985. – 111 с.
9. Massengale J. An analysis of Trend Extrapolation as a Method of Futures Research in Physical Education. Available at: http://www.humankinetics.com/acucustom/sitename/Documents/DocumentItem/11485.pdf (accessed 10 May 2015).
10. Michaels H. and Ferrara S. Some speculations about the future of data-based decision making.Handbook of Educational Policy edited by Gregory J. Cizek.College of Education and Allied Professions University of Toledo. Toledo, Ohio. 1998, 560 p.