В статье описывается оптимизация совместной работы двух листопрокатных цехов металлургического предприятия при помощи метода имитационного моделирования. В основе математического обеспечения имитационной модели использована модель мультиагентных процессов преобразования ресурсов, программно реализованная в модуле создания моделей процессов автоматизированной системы выпуска металлургической продукции. С помощью имитационного моделирования в модуле оптимизации процессов предприятия решалась задача определения на входе цеха горячей прокатки начального количества слябов, обеспечивающего непрерывную подачу слябов в печи цеха в течение 3 суток. В результате проведения серии экспериментов с построенной моделью работы двух цехов было найдено оптимальное решение по количеству слябов на складе (520 единиц). Построенная имитационная модель позволила оценить загрузку агрегатов двух цехов при различных начальных условиях и установить слабую зависимость средней загрузки агрегатов от смены начального объема склада слябов на входе цеха горячей прокатки.
The article describes the optimization of the collaboration of two sheet-rolling shops of metallurgical plant using the simulation method. A model of multi-agent resources conversion processes is used as a basis of the mathematical support of simulation model. This mathematical support is implemented in the models creation module of the metallurgical information system. The problem of determining at the entrance to the hot rolling shop the initial amount of slabs, providing a continuous supply of slabs in the furnace within three days, has been solved with the help of simulation. As a result of carrying out a series of experiments with the constructed model of two shops, the optimum solution for the number of slabs in stock has been found (520 units). Simulation model has allowed estimating the load of the shop’s units with different initial conditions and establishing a weak dependence between the average shop´s unit’s load and the initial slabs volume at the entrance of the hot rolling shop.
1. Аксёнов К.А. Метод анализа и устранения узких мест мультиагентного процесса преобразования ресурсов // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1; URL: www.science-education.ru/121-18538 (дата обращения: 25.05.2015).
2. Аксёнов К.А. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов и системный анализ организационно-технических систем. Журнал «Вестник компьютерных и информационных технологий» № 6. М., — 2009. — С. 38–45.
3. Аксёнов К.А. Сравнение методов анализа и устранения узких мест мультиагентного процесса преобразования ресурсов // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1; URL: www.science-education.ru/121-18964 (дата обращения: 25.05.2015).
4. Аксёнов К.А. Теория и практика средств поддержки принятия решений: монография / К.А. Аксенов. Germany, Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2011. 341 с.
5. Аксёнов К.А., Антонова А.С., Спицина И.А., Сысолетин Е.Г., Аксёнова О.П. Разработка автоматизированной системы анализа, моделирования и принятия решений для металлургического предприятия на основе мультиагентного подхода // Автоматизация в промышленности № 7 2014. г. М.: С. 49–53.
6. Aksyonov K., Antonova A. Development of a Simulation Model of Cutting Slabs in a Continuous Casting Machine // Applied Mechanics and Materials. Proceedings of 2nd International Conference on Applied Mechanics and Mechanical Automation (AMMA 2015). Vol 775 (2015). April 19–20, 2015. P. 224–228.
7. Aksyonov K., Bykov E., Aksyonova O., Goncharova N., Nevolina A. Analysis of Simulation Modeling Systems Illustrated with the Problem of Model Design for the Subject of Technological Logistics (WIP) // Society for Modeling & Simulation International (SCS). 2015 Summer Simulation Multi-Conference (SummerSim'15). Chicago. USA. 26-29 July, 2015. P. 345–348.
8. Aksyonov K., Bykov E., Aksyonova O., Goncharova N., Nevolina A. Integration of the Real-time Simulation Systems with the Automated Control System of an Enterprise // The 2015 International Conference on e-Learning, e-Business, Enterprise Information Systems, and e-Government. Las Vegas. USA. 27-30 July, 2015. P. 31–37.
9. Aksyonov K., Bykov E., Aksyonova O., Goncharova N., Nevolina A. Perspectives of Modeling in Metallurgical Production (WIP) // Society for Modeling & Simulation International (SCS). 2015 Summer Simulation Multi-Conference (SummerSim'15). Chicago. USA. 26–29 July, 2015. P. 341–344.
10. Borodin A., Kiselev Y., Mirvoda S, and Porshnev S. On design of domain-specific query language for the metallurgical industry // Proceedings of 11th Int. Conference BDAS 2015: Beyond Databases, Architectures and Structures: Communications in Computer and Information Science, 26–29 May 2015, Ustron, vol. 521, pp. 505–515.