Поддержка принятия управленческих решений в сложных системах, функционирующих в условиях неопределенности и ресурсных ограничений, предназначена для повышения эффективности управленческой деятельности и качества принимаемых решений, которые зависят от используемых для поддержки решений технологий, методов и качества данных и знаний. В настоящей статье рассмотрены модели и методы, задачи управления ресурсами сложных систем в условиях неопределенности и динамично изменяющейся внешней среды. Для решения задачи на основе многоагентного подхода предложена формальная модель задачи управления сложными системами. Сформулированы основные требования и принципы к системе поддержки принятия решений (СППР) при управлении ресурсами сложных систем. Представлено основное содержание видов обеспечений системы поддержки принятия решений. Приведены сведения о разработанных прототипах СППР при управлении ресурсами для решения ряда практических задач.
Decision-making support in management of complex systems, which operating in conditions of uncertainty and resource constraints, is designed to improve management efficiency and the quality of decisions, which depend on the use of decision support technologies, methods and data and knowledge quality. This article reviews the models and methods of resource management problems of complex systems under uncertainty and rapidly changing environment. The formal model of the problem of managing complex systems based on multi-agent approach is proposed to solve the problem. The basic requirements and principles to decision support system (DSS) for the resources management of complex systems are formulated. The main content of support types of DSS is presented. The information about the developed DSS prototypes is given.
1. Виттих В.А., Скобелев П.О. Мультиагентные модели взаимодействия для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах // Автоматика и телемеханика. – 2003. – № 1. – С. 177-185.
2. Городецкий В.И. Самоорганизация и многоагентные системы. Модели многоагентной самоорганизации // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2012. – № 2. – С. 92-120.
3. Ризванов Д.А. Алгоритмы управления ресурсами в сложных системах с применением многоагентных технологий // Вестник УГАТУ. – 2013. – Т. 17, № 5 (58). – С. 117-123.
4. Ризванов Д.А. Распределение агентов многоагентной системы по узлам вычислительной сети // Материалы XIV Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2009. Ч.3. – C. 297-305.
5. Ризванов Д.А., Сенькина Г.В., Попов Д.В., Богданова Д.Р. Многоагентная система составления расписания прохождения процедур отдыхающими в санаторно-курортном комплексе // Материалы 8-ой Международной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (CSIT’2006). – Карлсруэ, Германия, 2006. – Т.1. – С. 118-124.
6. Ризванов Д.А., Чернышев Е.С. Многоагентный подход к календарному планированию производственных процессов // Материалы XV Байкальской Всероссийской конференции Информационные и математические технологии в науке и управлении. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. – Ч. III. – С. 7-14.
7. Скобелев П.О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развития // Приложение к журналу «Информационные технологии». – 2013. – № 1. – С. 1-32.
8. Aygul Gabdulkhakova, Birgitta König-Ries, Dmitry Rizvanov. Rational Resource Allocation in Mass Casualty Incidents – Adaptivity and Efficiency. Proceedings of the 9th International ISCRAM Conference – Vancouver, Canada, April 2012.
9. Wooldridge, M. J., Jennings, N. R. Intelligent Agents: Theory and Practice. In The Knowledge Engineering Review, 10 (2). – 1995. – Pp. 115-152.