<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-21176</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕР ЦЕНТРАЛЬНОСТИ ПРИ АНАЛИЗЕ АУТОПОЭТИЧЕСКИХ СТРУКТУР В СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Зверева</surname>
              <given-names>О.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Zvereva</surname>
              <given-names>O.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>OM-Zvereva2008@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5d3efeb6"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff5d3efeb6">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВПО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»</institution>
        <institution xml:lang="en">Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-02-06">
        <day>06</day>
        <month>02</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>228</fpage>
      <lpage>228</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=21176</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Свойство аутопоэза системы подразумевает устойчивое воспроизводство структуры этой системы и протекающих в ней процессов. Топология сети влияет на процессы, при этом ряд узлов может оказать наибольшее влияние на эти процессы. Такие узлы считаются центральными, разработаны показатели, определяющие степень центральности узлов. В данной работе обсуждаются различные меры центральности и их ориентированность на определенный тип процессов. Рассчитаны показатели для конкретной академической группы, позволяющие определить наиболее влиятельных и активных ее членов; студентов, которые выполняют роли посредников при коммуникациях; лучших «передатчиков» информации. Данные для расчета получены из информационной системы, в которой в течение учебного года аккумулировались оценки, выставляемые самими студентами.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The property of autopoiesis in a system assumes the permanent reproduction of the system structure and its processes. The network topology has an influence on the processes: it means that some nodes may influence the processes more seriously than others. These nodes are considered to be the central and some indices are conceived to measure the centrality degree. In this paper different centrality measures and their orientation to different process types are under discussion. Some indices were calculated for a certain academic group. These indices enable to indicate the most active and influential group members, those who play the roles of communicative hubs, and also the best “information transmitters” in the group. All data for analysis was received from information system which accumulated the marks put by the students.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>SNA- методология</kwd>
        <kwd>центральность по степени</kwd>
        <kwd>центральность по близости</kwd>
        <kwd>центральность по посредничеству</kwd>
        <kwd>показатель власти по Бонакичу</kwd>
        <kwd>центральность по доступности</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>SNA - methodology</kwd>
        <kwd>degree centrality</kwd>
        <kwd>closeness centrality</kwd>
        <kwd>betweenness centrality</kwd>
        <kwd>Bonacich power</kwd>
        <kwd>reach centrality</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Калашников М. Менеджмент тотального качества. Открытое оружие Водянова // Открытая электронная газета Forum.msk.ru [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://forum-msk.org/material/ economic/627694.html (дата обращения: 07.07.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gumer.info/bibliotek_Buks/Polit/kastel (дата обращения: 09.07.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Borgatti Stephen P. Centrality Network flow // Social Networks. – 2005. - 27. – P. 55-71.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Hanneman Robert A. and Mark Riddle. Introduction to social network methods. - URL: http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/ (дата обращения: 09.07.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Maturana H., &amp; Varela F. Autopoiesis and cognition: The realization of the living. – Boston : Reidel, 1980.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Opsahl Tore, Filip Agneessens, John Skvoretz Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths // Social Networks. -  2010. - 32. – P. 245–251.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Wassermann S., Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. - Cambridge University Press, 1994.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
