С помощью созданной климатической геоинформационной системы методами корреляционного и регрессионного анализа изучено влияние 12 климатических факторов на риск возникновения у населения Хабаровского края рака кожи (РК) и меланомы кожи (МК). Было установлено, что при РК заболеваемость сильнее всего коррелировала с уровнями годовой поглощенной коротковолновой радиации, абсолютным минимумом температуры воздуха в январе, годовым радиационным балансом и средней месячной температурой воздуха в январе. Регрессионный анализ выявил высокую степень связи заболеваемости с комплексом климатических факторов, наиболее важные из которых: годовая поглощенная коротковолновая радиация, абсолютный минимум температуры воздуха в январе, годовой радиационный баланс и годовая суммарная солнечная радиация. В то же время высокий риск возникновения МК ассоциируется с воздействием на популяцию комплекса климатических факторов, среди которых наиболее значимыми, увеличивающими риск возникновения заболевания являются: среднемесячная влажность и средняя месячная температура воздуха в июле, а также повторяемость пасмурного неба в июле.
This research dedicated to how the climatic factors influence on the risk of melanoma skin cancer (SM) and non-melanoma skin cancer (SC). On а model of Khabarovsk Territory the effect of 12 climate risk factors were studied in a population using climate geographic information system by the methods of correlation and regression analysis. Correlation analysis showed that the incidence of skin cancer strongly correlated with the levels of the absolute minimum air temperature in January, total annual absorbed shortwave radiation, the annual radiation balance and the monthly average air temperature in January. Regression analysis revealed the role of a complex of climatic factors in morbidity rate, the most important of which are : the annual absorbed shortwave radiation , the absolute minimum air temperature in January , the annual radiation balance and the annual total solar radiation. High risk of melanoma skin cancer associated with exposure to the population of the complex of climatic factors, among which the most significant , increase the risk of the disease are: average humidity and average monthly temperature in July , and the repeatability of a cloudy sky in July.
1. Косых Н.Э., Лопатин А.С., Новикова О.Ю., Савин С.З. Геоинформационные системы в задачах медицинской экологии / – Владивосток: Дальнаука, 2008. – 152 с.
2. Молочков В.А., Хлебникова А.Н. Рак кожи: диагностика, профилактика, лечение. // Вместе против рака. – 2005. — № 2. – С. 25–27.
3. Нерушев А.Ф. Воздействие интенсивных атмосферных вихрей на озоновый слой земли / — СПб.: Гидрометеоиздат – 2003. – 224 с.
4. Agar N.S., Halliday G.M., Barnetson R.S. [et al.] The Basal layer in squamous tumors harbors more UVA then UVB fingerprint mutations: a role for UVA in human skin cancerogenesis. Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2004. – Vol. 101, № 14. – P. 4954–4959.
5. Almahroos M., Kurban A.X. Ultraviolet carcinogenesis in nonmelanoma skin cancer. Part 1: incidence rates in relation to geographic locations and in migrant populations. Skinmed. — 2004. — Vol. 3. — № 1. — P. 29–36. 103
6. Cancer Incidence in Five Continents, Vol. VΙΙΙ [Eds. D. Parkin, S. Whelan, J. Ferlay et al IARC Scientific publications. — № 155. – Lyon, 2002. – 781 p.
7. Leiter U., Garbe C. Epidemiology of melanoma and nonmelanoma skin cancer-the role of sunlight. Advances in Experimental Medicine and Biology. – 2008. – Vol. 624. – P. 89–103.
8. Preston D.S., R.S. Stern Nonmelanoma cancers of the skin. New English Journal of Medicine . — 1992. — Vol. 327. — P. 1649–1662.