<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-20911</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ФОРМИРОВАНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ НАВЫКОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА В БАКАЛАВРИАТЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Корнева</surname>
              <given-names>И.П.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Korneva</surname>
              <given-names>I.P.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ikorneva05@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2a0a650e"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff2a0a650e">
        <institution xml:lang="ru">ФГОБОУ ВПО КГТУ «Балтийская государственная академия рыбопромыслового флота»</institution>
        <institution xml:lang="en">Baltic Fishing Fleet State Academy</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-04-29">
        <day>29</day>
        <month>04</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>166</fpage>
      <lpage>166</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=20911</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Формирование у студентов технических направлений ВУЗов навыков использования современных измерительных устройств и овладение методами обработки экспериментальных данных является важной задачей. Первый опыт проведения измерений и расчета погрешностей студенты получают, обучаясь физике уже в бакалавриате.  Бакалавров необходимо научить проводить проверку статистических гипотез о нормальности опытных данных с использованием  стандартного и оригинального программного обеспечения. В статье обсуждается опыт использования оригинальной программы для обработки выборок экспериментальных данных различных объемов. Проверку принадлежности данных к нормальному распределению можно проводить с помощью статистических критериев. В данной работе использовался критерий Пирсона. Показано, что если большая выборка (n = 50) будет описываться распределением Гаусса, то в дальнейшем можно ограничиться меньшим числом измерений (n = 5 – 10).</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Technical universities students can get skills of using modern measuring devices. Also they can learn the methods of experimental data processing. This task is an important. Students receive the first experience of measuring and calculation of errors while studying physics in the Bachelor&amp;acute;s programme. Bachelors should be taught to carry out verification of statistical hypotheses of normality of experimental data using standard and original software. The experience of using the original program for processing of experimental data of different volumes is discussed in the article. It is shown check of a belonging of the data to normal distribution can be carried out with the help of statistical criteria. Pearson criterion was used in the given work. It is shown, that if the big sample (n = 50) will be described by Gaussian distribution further it is possible to be limited to smaller number of measurements (n = 5 - 10).</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>погрешности.</kwd>
        <kwd>обработка данных</kwd>
        <kwd>физический эксперимент</kwd>
        <kwd>бакалавриат</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>errors.</kwd>
        <kwd>data processing</kwd>
        <kwd>physical experiment</kwd>
        <kwd>Bachelor&amp;acute;s programme</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Богданов А.А. Визуализация данных в Microcal Origin. Издательство: Альтекс-А, 2003. – 112 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Ефимова А.И., Зотеев А.В., Склянкин А.А. Общий физический практикум физического факультета МГУ. Погрешности эксперимента. – М.: Изд. МГУ, 2012.- 39 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Зайдель А.Н. Ошибки измерений физических величин: Учебное пособие. 3-е изд., стер. – СПб.: Издательство «Лань», 2009. – 112 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Зайдель А.Н. Элементарные оценки ошибок измерений. Изд. 3-е испр. и доп. Л., "Наука", Ленинградское отделение, 1968. - 96 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Корнев К.П., Кострикова Н.А., Корнева И.П. Особенности лабораторного практикума по курсу общей физики. Материалы 8Й международной конференции «Физика в системе современного образования» СПб.: РГПУ им. Герцена, 2005.- С. 70-71.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Кострикова Н.А., Корнева И.П., Анциферова М.Е. Обработка данных физического лабораторного практикума. Калининград: БГАРФ, 2005. – 15 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	 Крукович Н.П. Лабораторный практикум по физике. Ч. 1. "Механика и молекулярная физика": для курсантов и студентов всех технических специальностей всех форм обучения. - Калининград: Изд-во БГАРФ, 2011. - 122 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Лабораторные занятия по физике: Учебное пособие/ Гольдин Л.Л., Игошин Ф.Ф., Козел С.М. и др.; Под ред. Гольдина Л.Л. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. – 704 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Меерсон А.М. Радиоизмерительная техника. – Л.: Энергия, 1978. – 408 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	 Руководство к лабораторным занятиям по физике. Под ред. Гольдина Л.Л. Изд-во «Наука», Москва, 1964. – 578 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11.	Светозаров В.В. Основы статистической обработки результатов измерений. – М.: МИФИ, 2005.- 40 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12.	 Семенова Т.А. Оценка погрешностей в лабораторном практикуме младших курсов ВУЗов // Мир измерений, № 6, 2014, с. 47 – 53.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13.	Смирнов Н.В., Дунин - Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. - М.: Наука, 1969. - 512 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>14.	 Ткалич В.Л., Лабковская Р.Я. Обработка результатов технических измерений. Учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2011. – 72 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>15.	 Тойберт  П. Оценка точности результатов измерений. - М.: Энергоатомиздат, 1988. - 88 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>16.	  Юдин М.В., Куприянова А.В. Microsoft Excel 2007. Компьютерная шпаргалка. СПб: Наука и техника. – 2009. -  80 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
