Проведена научно-исследовательская работа, в ходе которой была рассмотрена метаоптимизация роя частиц на основе метода дробного исчисления. В качестве оптимизационной составляющей классического роевого алгоритма предложена дробная производная. Применен вид оптимизации с динамическим изменением параметров алгоритма. Данным параметром выбрана скорость. В начальных исследованиях было замечено, что скорость частиц может резко увеличиваться, что является характерным для частиц, далеких от лучших глобальных и локальных позиций. В итоге частицы выходили за границу поиска, то есть расходились. Во избежание таких ситуаций вводится ограничение скорости. При таком подходе явным станет преимущество сдерживания резкого увеличения скорости. Также важным является факт, что в ряде случаев поведению роя при использовании родственных алгоритмов характерна фрактальная динамика, выражающаяся в самоподобной конфигурации роя частиц при поиске оптимума для некоторых нелинейных функций. Ввиду этого был произведен поиск оператора, который удовлетворит вышеперечисленные требования. Таким оператором является производная нецелого порядка(дробного порядка).

Spend a research project in which was considered particle swarm optimization based on the method of fractional calculus. As part of the optimization of the classic swarm algorithm proposed fractional derivative. Applying the kind of optimization with dynamic changes in the parameters of the algorithm. This parameter is selected speed. In early studies, it was observed that the velocity of the particles can increase dramatically, which is typical of the particles are far from the best global and local positions. As a result, the particles go beyond the boundaries of search, that is dispersed. To avoid such situations, the speed limit is introduced. In this approach, a clear advantage ceases containment sharp increase in speed. Also important is the fact that in some cases the behavior of the swarm using algorithms related characteristic fractal dynamics, expressed in the self-similar configuration particle swarm finding the optimum for certain nonlinear functions. In view of this statement was searched, which will satisfy the above requirements. That statement is a derivative of non-integer order (fractional).