<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-20485</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МНОГОФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НА УРОВЕНЬ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Алленов</surname>
              <given-names>А.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Allenov</surname>
              <given-names>A.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>allenovandrey@ya.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb403107c"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Никифоров</surname>
              <given-names>С.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Nikiforov</surname>
              <given-names>S.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>nikarni7@uk-t.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb403107c"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Белостоцкий</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Belostotskiy</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>info@uao.mosgorzdrav.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff73502630"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Винокуров</surname>
              <given-names>В.Г.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Vinokurov</surname>
              <given-names>V.G.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vgvinokurov@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff73502630"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affb403107c">
        <institution xml:lang="ru">ГБОУ ДПО «Уральский научно-практический центр медико-социальных и экономических проблем здравоохранения»</institution>
        <institution xml:lang="en">Urals scientific practical center of medico-social and economic problems of health care system ;2First Moscow state medical university named after I.M.Sechenov</institution>
      </aff>
      <aff id="aff73502630">
        <institution xml:lang="ru">ГБОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution>
        <institution xml:lang="en">First Moscow state medical university named after I.M.Sechenov</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-04-13">
        <day>13</day>
        <month>04</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>303</fpage>
      <lpage>303</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=20485</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье приведены результаты применения методов многофакторного анализа и математического моделирования в решении задач по управлению общественным здоровьем. С помощью детерминистских алгоритмов распознавания образов было установлено, что различия в уровнях смертности населения муниципальных образований Свердловской области формируются под влиянием сложного комплекса социально-экономических, демографических и медико-организационных факторов. Важное значение среди них имеет кадровое обеспечение местных систем здравоохранения, величина относительного вклада которого составляет 35%. С помощью математического моделирования дана оценка потенциальной эффективности различных управленческих сценариев. Показано, что укрепление кадрового потенциала местных систем здравоохранения при «умеренном» сценарии – повышение обеспеченности врачами (до 25 на 10000), укомплектованности штатных врачебных должностей (до 60%), увеличение доли врачей с высшей категорией (до 35%), способно привести к снижению смертности в 14% административно-территориальных образований, относящихся к группе в «высокой» (более 17,0 на 1000 человек) смертностью, а при оптимистичном сценарии – в четверти из них. Сделан вывод, что применение современных методов многофакторного анализа позволяет организаторам здравоохранения получать большой объем информации, полезной при разработке программ по улучшению здоровья населения</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This article presents the results of application of multifactorial analysis and mathematical modeling methods to the public health management. With the application of pattern recognition methods it was shown, that differences in mortality levels in municipal units of Sverdlovsk oblast is formed under the influence  of a complex of social-economic, demographic, medical and managerial factors. The most valuable among them belongs  to the personnel resources of  local health care systems (their value equals to 35%). With the help of mathematical modeling the evaluation of potential efficiency of application of various scenarios is done. It is shown? that strengthening of personnel resources of  local health care systems at “moderate” scenario – increasing of number of doctors (up to 25 per 10000 of population), improving doctors staffing (up to 60%)  and raising the number of doctors with high category (up to 35%) can lead to the decrease of mortality rate in 14% territorial units which belong to the group with increased mortality rate (more than 17,0 per 1000). If the “optimistic” scenario is applied – that in 25% of them. It is concluded that application of modern methods of multifactorial analysis provides the health care managers with greater volume of information which may be used for the health improvement programs.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>управление здоровьем</kwd>
        <kwd>математическое моделирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>public health management</kwd>
        <kwd>mathematical modeling</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Алленов А.М. Математическое моделирование в управлении здоровьем населения /А.М. Алленов, В.С. Казанцев // Врач и информационные технологии. – 2011. - №6. –        С.62-67.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Здравоохранение в России. 2013: Стат. сб. /Росстат. – М., 2013. – 384 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Казанцев В.С. Задачи классификации и их программное обеспечение (пакет КВАЗАР) / В.С. Казанцев. – М: Наука, 1990. –  136 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Карякин Н.Н. Количественная оценка зависимости некоторых показателей смертности и заболеваемости от ресурсов здравоохранения / Н.Н. Карякин, Е.В. Донченко, П.В. Мухин // Медицинский  альманах. – 2014. - № 3. –  С. 16-20.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Никифоров С.А. Муниципальное здравоохранение в Российской Федерации: проблемы и перспективы развития / С.А. Никифоров, И.Н. Денисов, Е.В. Ползик. –  Екатеринбург: УрО РАН, 2007. – 139 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
