<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-20360</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИНТЕНСИВНОСТЬЮ ВХОДЯЩЕГО ПОТОКА МНОГОКАНАЛЬНОЙ СМО С РОУТЕРОМ ПРИ ЭПИЗОДИЧЕСКИ НАБЛЮДАЕМОЙ ДЛИНЕ ОЧЕРЕДИ НА ПРИБОРАХ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Бутов</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Butov</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>butov.a.a@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff887f829f"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Галимов</surname>
              <given-names>Л.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Galimov</surname>
              <given-names>L.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>lin8773@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff887f829f"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff887f829f">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Ульяновский государственный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Ulyanovsk State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-02-08">
        <day>08</day>
        <month>02</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>758</fpage>
      <lpage>758</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=20360</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В настоящей работе рассматривается оптимальное управление интенсивностью входящего потока заявок многоканальной СМО с роутером при эпизодически наблюдаемой длине очереди на приборах. Рассматриваются две модели СМО: эпизодический процесс длины очереди строится по наблюдениям в моменты остановки и аналогичная модель, но с введенным процессом телеграфного типа. Решение задачи сводится к нахождению экстремума функционала, зависящего от средней длины очереди на приборах, цены наблюдения и времени наблюдения. В статье представлена математическая модель многоканальной системы массового обслуживания в терминах точечных процессов, её алгоритмизация, числовой эксперимент и результирующий график функционала. В заключении приведены соответствующие выводы о выборе оптимальной стратегии управления входящим потоком при эпизодически наблюдаемой длине очереди на приборах.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article deals with optimal control of arrival rate in the multi-server queueing systems with router and occasionally observed queue length on devices. Two processes of queue length are considered: episodic process of queue length built on observations at stopping time, and the similar model with the added telegraph process. A solution of the problem reduced to finding extreme point of a functional model that depends on average length queue, cost of observations and modeling time. Mathematical model of multi- server queueing systems in term of point processes, construction of algorithm, numerical experiments, resulting graph of system performance are presented in this article. In summary lessons learned about selection of the optimal control of arrival rate for a given occasionally observed queue length on servers.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>имитационное моделирование</kwd>
        <kwd>многоканальная система массового обслуживания</kwd>
        <kwd>оптимальное управление</kwd>
        <kwd>эпизодические наблюдения.</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>simulation modeling</kwd>
        <kwd>multi-server queueing system</kwd>
        <kwd>optimal control</kwd>
        <kwd>occasionally observations</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Бутов А.А., Галимов Л.А., Оптимальное управление распределением заявок в роутере с заданием соотношений интенсивностей в многоканальной СМО // Современные проблемы науки и образования. – 2014. - №6; URL: www.science-education.ru/120-16872 (дата обращения: 31.05.2015).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Бутов, А.А. Теория случайных процессов: учебное пособие /А.А. Бутов, К.О. Раводин. – Ульяновск: УлГУ, 2009. – 56 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н., О некоторых задачах теории массового обслуживания., Изв. АН СССР, Техн. Кибернет., 1967, №5, 88 – 100 (РЖМат, 1968, 7В41)</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Лоу М. Аверилл, Кельтон, В. Дэвид. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. – Спб.: Питер., 2004, - 847 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Рыков В.В., Управляемые системы массового обслуживания, Итоги науки и техн. Сер. Теор. Вероятн. Мат. стат. Теор. кибернет., 1975, том 12, 43 – 153.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Саати Т.Л.  Элементы теории массового обслуживания и её приложения. - М,  Изд-во «Советское радио», 1965. – 503 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Butov A.A., On the problem of optimal instant observations of the linear birth and death process, Statistics &amp; Probability Letters, 2015</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
