Ввиду сложности газовых сетей, большой протяженности газопроводов и изменения потребления возникают скачки давления газа, что негативно сказывается на работе газопровода. Требуется частая замена частей газопровода, изменение конфигурации, что экономически сложно и невыгодно. Телеметрия позволяет оперативно измерять и передавать большой набор данных об объекте газовой сети. Для создания целостной картины текущего состояний газовой сети было внедрено специализированное программное обеспечение (ПО), установленное на диспетчерских пунктах, способное отображать оперативную информацию по большому количеству объектов. Для оценки случайной составляющей исследованы выборочная характеристика асимметрии, эксцесса, средняя квадратическая ошибка выбора асимметрии и эксцесса. Установлено, что данные не являются нормальными даже приближенно ввиду воздействия большого количества случайных факторов. В этой связи случайные факторы не учитывались в прогнозе. Процесс автоматизации прогноза включает следующие этапы: анализ существующих систем, разработка модуля первичной обработки данных, реализация математической модели прогнозирования и разработка системы прогнозирования и прототипа системы управления давлением газа по прогнозу. Точность прогноза составляет 8-9%, что находится в пределах допустимой погрешности.

In a type of complexity of gas networks, the big extent of gas pipelines and change of consumption there are gas pressure jumps that negatively affects operation of the gas pipeline. Frequent replacement of parts of the gas pipeline, change of a configuration that is economically difficult and unprofitable is required. The telemetry allows to measure and transfer quickly a big data set about object of a gas network. For the creation of a complete picture flowing conditions of a gas network the specialized program providing (PP) established on control offices capable to display operational information on a large number of objects was introduced. For an assessment of a casual component the selective characteristic of asymmetry, an excess, an average quadratic error of a choice of asymmetry and an excess are investigated. It is established that data aren´t normal even approximately in a type of influence of a large number of random factors. In this regard random factors weren´t considered in the forecast. Process of automation of the forecast includes the following stages: the analysis of the existing systems, development of the module of preprocessing of data, realization of mathematical model of forecasting and development of the system of forecasting and a prototype of a control system of gas pressure according to the forecast. Accuracy of the forecast makes 8-9% that is in limits of an admissible error.