В статье предлагается подход, позволяющий получать информацию о дорожной обстановке и критических ситуациях на дороге напрямую от водителя посредством распознавания речи. Примером таких ситуаций являются: ямы, колдобины, обледенение дороги, открытые люки, аварии и аварийные ситуации, несоблюдение ПДД, неработающие или некорректно работающие светофоры и табло, некорректная разметка. Для формирования словаря ключевых слов, на основе которого производится распознавание речи, был собран и проанализирован корпус сообщений о дорожных проблемах. Из корпуса были выделены 11 подкорпусов, описывающих различные дорожные проблемы, в соответствии с которыми был составлен словарь ключевых слов для распознавания и реализован алгоритм выделения темы сообщения на основе списков ключевых слов, соответствующих различным дорожным проблемам.Итогом текущего этапа исследования стал прототип системы извлечения темы из голосовых аннотаций дорожной обстановки.

The paper proposes an approach that allows to obtain information about road conditions and emergency situations on the road directly from the driver using speech recognition technology. Such situations are the pits, potholes, ice on the road, open hatches, accidents and emergency situations, traffic violations, broken or improperly working traffic lights and displays, incorrect road markings. The corpus of messages about traffic problems was collected and analyzed. On the basis of this corpus dictionary of keywords for speech recognition was composed. From the corpus 11 subcorpus describing various road problems were received. Based on this the dictionary of keywords for the speech recognition was compiled. Also, the algorithm for topic extraction based on lists of keywords corresponding to various traffic issues was implemented. The outcome of the current stage of the research is a prototype of the system based on speech recognition for extraction topics fromdrivers annotations of road conditions.