Оптико-механическая аналогия основывается на универсальности математических моделей физических явлений. Построение математической модели заключается в преобразовании формального описания закономерностей исследуемого процесса в описание в виде системы уравнений и неравенств. При определенных условиях баллистическая кривая напоминает контур луча в неоднородной среде. Рассматриваются методологические аспекты изучения экстремальных принципов в физике, оптико-механическая аналогия в задачах оптимизации, методы компьютерного эксперимента, позволяющие формировать профессиональные и общекультурные компетенции при изучении физики и математики. Показана возможность интерпретации классических задач оптики и механики как задач нелинейного программирования. Рассматриваются метаметодические аспекты изучения методов оптимизации в задачах линейного программирования. Постановка задачи оптимизации_ это, прежде всего четкая формулировка целевой функции и установление системы ограничений. Целевая функция представляет собой критерий отбора оптимального плана. В решении задач используется современное программное и математического обеспечение, функции и интерактивная графика системы компьютерной математики Maple.

Optical-mechanical analogy is based on the universality of mathematical models of physical phenomena . The construction of mathematical models is to transform formal description of patterns of the investigated process description in the form of a system of equations and inequalities. Under certain conditions, a ballistic curve resembles the contour of the beam in an inhomogeneous medium. Discusses the methodological aspects of the study of extremal principles in physics, optical-mechanical analogy in optimization problems, methods of computer experiment, allowing to form professional and cultural competence in the study of physics and mathematics. The possibility of interpretation of the classical problems in optics and mechanics as tasks nonlinear programming. Discusses metamethodology aspects of the study methods of optimization in the linear programming problems. Statement of the problem optimization is first a clear formulation of the objective function and the establishment of a system of restrictions. The objective function is a criteria for the selection of the optimal plan. In solving problems using modern software, functions and interactive graphics of computer system Maple.