В статье рассматриваются три группы решения многокритериальных задач. В основе первой группы заложен принцип сведения многокритериальной задачи к однокритериальной. Вторая группа методов связана с формулированием однокритериальной задачи более высокого уровня управления. Третья группа содержит методы определения множества Парето. В связи с этим интенсивно ведётся разработка методов векторной оптимизации - поиск оптимальных или целесообразных решений многокритериальных задач. В общем случае определение областей Парето в многокритериальных задачах связано с преодолением значительных трудностей. Однако в некоторых ситуациях удается довольно просто находить такие области. В статье рассматривается графоаналитический метод нахождения множества эффективных планов для задачи линейного программирования с одним ограничительным условием и двумя критериями эффективности. Изложенные в статье методы иллюстрируются автотранспортными примерами.

This article discusses three groups of solutions of multiobjective problems. In the first group based on the principle of information multicriteria problem to a one-criterion. The second group of methods is associated with the formulation of one-criterion problem of a higher level of management. The third group includes methods for the determination of the Pareto set. In connection with this intensively conducted to develop methods of vector optimization - search for optimal or feasible solutions of multiobjective problems. In general, the definition of areas Pareto multicriteria problems connected with overcoming significant difficulties. However, in some cases quite possible to find such a region. The article discusses the graphic-analytical method for finding the set of effective plans for a linear programming problem with a restrictive condition and two performance criteria. Set out in Article methods are illustrated examples of transport.