В данной статье рассматриваются преимущества и недостатки таких методов прогнозирования эффективности инвестиционно-инновационной деятельности строительных предприятий, как экстраполяция и экономико-математическое моделирование. Эти методы могут применяться на последующих оценочных этапах при реализации инновационных проектов. Авторами определяются суть и возможность использования аналитического выравнивания трендов в рядах динамики социально-экономических явлений. Отмечается, что данный метод прогнозирования носит условный характер, поскольку не способен учесть характер влияния случайных и неслучайных факторов на основную тенденцию развития и, следовательно, должен быть дополнен более точными и надежными методами. В связи с этим, в статье уделяется внимание описанию математического моделирования, как одного из объективных методов прогнозирования, при его адаптации к оценке потенциальной эффективности инновационных проектов в строительстве. Методология парной корреляции, предполагающая частичную зависимость результативного признака от факторного, рассмотрена достаточно подробно, что позволяет использовать ее для синтезирования математических моделей.

This article discusses the advantages and disadvantages of such methods for predicting the effectiveness of investment and innovation activity of construction enterprises as extrapolation and economic-mathematical modeling. These methods can be used in subsequent stages of the evaluation in the implementation of innovative projects. The authors define the essence and the use of analytical leveling trend in the ranks of the dynamics of socio-economic phenomena. It is noted that this method of prediction is conditional, because not able to take into account the nature of the influence of random and non-random factors on the main trends of development and should therefore be supplemented by a more accurate and reliable methods. In this regard, the article focuses on the description of mathematical modeling, as one of the objective methods of forecasting, with its adaptation to the assessment of the potential effectiveness of innovative projects in construction. Methodology pair correlation, suggesting a partial dependence of resultant variable factor, considered in sufficient detail, so you can use it to synthesize mathematical models.