В работе рассматривается задача статистической обработки результатов тестирования. Для анализа используется теория IRT (Item Response Theory). Рассматриваются значения исследуемой случайной величины, взвешенные средние значения и весовые коэффициенты. Используется специфика хранения и обработки знаний в системах автоматизации обучения. Значения оценок латентных переменных обладают свойствами нормального распределения и отражают взаимное расположение уровней подготовленности испытуемых и мер трудностей тестовых заданий на единой интервальной прямой. С помощью функций, задающих плотности распределения вероятностей, по найденным значениям рассчитываются вероятности решения испытуемыми тестовых заданий. Для отслеживания динамики некоторого показателя используются диаграммы статистического контроля. Предложенный алгоритм анализа данных результатов тестирований и отслеживания динамики с помощью накопленных сумм может применяться в системах по контролю и оценке знаний и компетенций в процессе обучения.

In the article is described a task of result statistical processing. For analyse is used IRT (Item Response Theory) theory. Are described also value of observable figure, suspended middle values and suspended coefficients. Is used specific of knowledge holding and processing in automatized education systems. Values of latent valuation have normal distribution properties and reflect relative positioning of students skills and measures of tests difficulties on the one interval straight line. Probability density functions according to the founded values helps to students calculate solution probability. To monitor the dynamic of some value are used diagram of static control. The offered analysis algorithm of these results of testings and tracing of dynamics by means of the stored amounts can be applied in systems on monitoring and an assessment of knowledge and competences of training activity.