Проведен спектральный анализ процесса ежедневных средних объемов работ, выполняемых при строительстве типового монолитного жилого дома. Исходными данными послужили сведения о ежедневных средних объемах забетонированных конструкций за 4,5 месяца работы бригады. Программа, в которой проводились исследования, позволяет выполнять вычислительные операции с помощью алгоритма быстрого преобразования Фурье. Основным условием реализации быстрого преобразования Фурье является количество значений в ряде данных равное степени двойки. В результате разложения исходный сигнал, представленный рядом данных, делится на постоянную составляющую и 32 гармонических колебания. При сложении различных гармонических колебаний получены различные приближения функции. Исследование поведения функции изменения ежедневных средних объемов работ с помощью различных приближений, при каждом последующем приближении, наглядно показывает малейшие изменения функции и позволяет определить на каком участке функции, и в какой момент времени такое изменение произошло. Все изменения, происходящие с функцией, сопоставимы с рабочим процессом и выявляют факторы, влияющие на изменение функции, на увеличение или уменьшение средних объемов работ.
The spectral analysis given about the daily average amounts of works which are carried out at construction of a standard monolithic house. Basic data are an average volumes of the concreted designs in day in 4,5 months of crew work. The program in which researches were conducted, performs computing operations with the help of algorithm of fast Fourier transform. The main condition of it´s realization is the amount of values in a number of data equal to two degree. As a result of decomposition the initial signal shares on a constant component and 32 harmonic oscillations. At addition of various harmonic oscillations we receive various approximations of function. It is very conveniently to investigate behavior of function of change of daily average amounts of works with various approximations. Each subsequent approach shows the slightest changes of function, gives the chance to define on what site of function and in what timepoint such change happened. It is easy to compare all changes happening to function with working process and to reveal what factors influenced function change, on increase or reduction of average amounts of works.
1. Айфичер Э. С. Цифровая обработка сигналов: практический подход / Э. С. Айфичер, Б. У. Джервис; пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2004. – 992 с.
2. Залманзон Л. А. Преобразование Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях / Л. А. Залманзон. – М.: Наука, 1989. – 496 с.
3. Кестер У. Проектирование систем цифровой и смешенной обработки сигналов / У. Кестер; пер. с англ. А. А. Власенко. – М.: Изд-во: Техносфера, 2010. – 328 с.
4. Лэй Э. Цифровая обработка сигналов для инженеров и технических специалистов: практическое руководство / Эдмунд Лэй; пер. Н. С. Соголюб. – М.: ООО Группа ИДТ, 2007. – 336 с.
5. Раушер К. Основы спектрального анализа / К. Раушер, Ф. Йанссен, Р. Минихольд; пер. с англ. С. М. Смольного. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 224 с.
6. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов: учебник для ВУЗов / А. Б. Сергиенко. – СПб.: Питер, 2006. – 751 с.
7. Черторийский А. А. Спектральные методы: методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Обработка сигналов спектральными методами» / А. А. Черторийский. – Ульяновск: УлГТУ, 2012. – 32 с.
8. Юкио Сато. Без паники! Цифровая обработка сигналов / Юкио Сато; пер. с яп. Т. Г. М. Селиной. – М.:Додэка-XXI, 2010. – 176 с.