Доля нефтяных и газовых месторождений, разрабатываемых в слабосцементированных коллекторах, увеличивается ежегодно. Пескопроявление может начаться в случае, если скорость потока жидкости превышает критические значения, определяемыми такими факторами, как напряженное состояние, текучесть горной породы, вид заканчивания скважины и т.д. Объём выносимых твердых веществ может быть менее нескольких грамм на кубометр добываемого пластового флюида, что создает лишь несущественные проблемы, или же может быть значительным и привести к эрозии и, в некоторых случаях, к заполнению и блокированию ствола скважины. Использование моделей прогнозирования пескопроявления всегда было важным этапом при эксплуатации месторождений со слабосцементированными коллекторами. В статье приводится обзор существующих моделей прогноза выноса песка. Рассмотрены основные параметры, влияющие на процесс пескопроявления и участвующие в анализируемых моделях. Анализ существующих моделей позволит выбрать наиболее надежную, которая сможет с высокой степенью достоверности спрогнозировать начало пескопроявления для конкретных условий месторождения.

The share of oil and gas fields with unconsolidated reservoirs grows every year. Sanding may begin if the fluid flow rate exceeds critical values, determined by factors such as stress state, consistency of the reservoir rock, the type of well completion, etc. The volume of submitted solids may be less than a few grams per cubic meter of produced formation fluid, posing only minor problems, or it can be significant and lead to erosion and, in some cases, to fill and block the wellbore. The use of sand production prediction models has always been an important issue during the exploitation of the unconsolidated formations. This article provides an overview of existing models for prediction of sand production. The main parameters influencing on the process of sand production are analyzed. Knowing of all available patterns will allow us to choose the most reliable one, which can predict the beginning of the sand production with a high degree of reliability according to the specific conditions of the oil&gas field.