Рассмотрены проблемы прогнозирования остаточного ресурса деталей машин и конструкций с использованием метода количественной оценки степени поврежденности микроструктуры. Выявлена задача автоматизации оценки ресурсных характеристик металлов и сплавов на основе анализа изображений микроструктуры поверхности. Вариант решения поставленной задачи сформирован определен в настоящей работе. Предложен алгоритм, использующий метод главных компонент и линейный дискриминантный анализ. Сформированный метод призван увеличить скорость, а так же сократить стоимость работ по определению поврежденности микроструктуры поверхности металлов и сплавов и снизить процент ошибок таких работ. Полученные результаты свидетельствует о достаточно хорошей согласованности разработанного алгоритма и экспертных оценок. Использование данного алгоритма позволяет повысить точность и объективность оценок ресурсных характеристик металлов и сплавов.

The problems of residual life prediction for the machine parts and structures using the method of quantifying the degree of the microstructure damage were considered. Identified assessment task for automation resource characteristics of metals and alloys based on image analysis of the microstructure of the surface. The case to solve this problem is formed and defined in this paper. An algorithm that uses the principal component analysis and linear discriminant analysis was proposed. Formed method is designed to increase the speed, as well as reduce the cost of the damage to determine the microstructure of the surface of metals and alloys. The results indicate a fairly good consistency of the algorithm and expert estimates.