В статье рассматривается разработка имитационной модели логистики конвертерного производства. Имитационная модель разработана для определения оптимального интервала времени прихода заявок на конвертер 1. Целью оптимизации является нахождение такого временного интервала, при котором время ожидания обслуживания плавки на машине непрерывного литья заготовок будет минимальным, и будет полностью исключен простой данного агрегата, влияющий на качество продукции. Модель логистики конвертерного производства разработана в модуле создания моделей процессов автоматизированной системы выпуска металлургической продукции. Модуль создания моделей процессов поддерживает имитационное, мультиагентное моделирование. Агенты в разработанной модели предназначены для описания алгоритмов движения плавки через агрегаты согласно технологическому маршруту. В результате проведения серии экспериментов с моделью был найден наилучший временной интервал отложенной подачи плавок на конвертер 1, который составил 8 минут.
The article presents the development of a simulation model of BOF production logistics. The simulation model has been developed for the optimization experiment to determine the optimal time interval of delivering the melts to the converter 1. The goal of optimization is to find such a time interval in which the waiting time of the service on a continuous casting machine will be minimal, and downtime of the continuous casting machine will be minimal because it influences on the steel quality. The BOF production logistics model has been developed in a processes models creation module of the metallurgical enterprise information system. The processes models creation module supports the simulation model creation and agent-based simulation. Agents of the model developed are intended to describe the algorithms of the melts movement through aggregates according to the technological route. As a result of a series of experiments with the model the best time interval between deliveries of the melts on the converter 1 has been found and equal to 8 minutes.
1. Аксенов К.А., Антонова А.С., Спицина И.А., Сысолетин Е.Г., Аксенова О.П. Разработка автоматизированной системы анализа, моделирования и принятия решений для металлургического предприятия на основе мультиагентного подхода // Автоматизация в промышленности. – 2014. – № 7. – С. 49-53.
2. Аксенов К.А. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов и системный анализ организационно-технических систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2009. - № 6. - С. 38-45.
3. Бородин А.М., Мирвода С.Г., Поршнев С.В. Анализ современных средств прототипирования языков программирования // Программная инженерия. – 2014. – № 12. – С. 3-10.
4. Бородин А.М., Мирвода С.Г., Поршнев С.В. Особенности тестирования устойчивости к сбоям корпоративных информационных систем методом генерирования отказов // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5. – URL: www.science-education.ru/119-14997 (дата обращения: 20.02.2015).
5. Имитационная модель электросталеплавильного цеха Челябинского металлургического комбината в AnyLogic. - URL: http://www.anylogic.ru/case-studies/chelyabinsk-metallurgical-plant-uses-a-simulation-model-electric-furnace-melting-shop (дата обращения: 30.03.2015).
6. Aksyonov K.A., Bykov E.A., Aksyonova O.P., Antonova A.S. Development of real-time simulation models: integration with enterprise information systems // Proceedings of ICCGI 2014: The Ninth International Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology, 22-26 June 2014, Sevilla. - Р. 45-50.
7. Aksyonov K.A., Bykov E.A., Smoliy E.F., Aksyonova O.P., Nevolina A.L. Application of decision support system BPsim.DSS to Logistical Processes of Fuel Transportation Company // 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, MIM 2013; Saint Petersburg; Russian Federation; 19-21 June 2013. - Р. 648-652.
8. Aksyonov K.A., Spitsina I.A., Sysoletin E.G., Aksyonova O.P., Smoliy E.F. Multi-agent approach for the metallurgical enterprise information system development // 24th Int. Crimean Conference “Microwave & Telecommunication Technology” (CriMiCo’2014), 7—13 September 2014, Sevastopol, vol. 1. - Р.437-438.