<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-18713</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АКТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ВНЕШНЕГО ВИДА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СТЕПЕНИ ПОВРЕЖДЕННОСТИ МИКРОСТРУКТУРЫ ПОВЕРХНОСТИ МЕТАЛЛОВ И СПЛАВОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Андреева</surname>
              <given-names>О.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Andreeva</surname>
              <given-names>O.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>andreevaov@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff31181035"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Дмитриев</surname>
              <given-names>Д.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Dmitriev</surname>
              <given-names>D.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>dmitdmit@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff31181035"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff31181035">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева»</institution>
        <institution xml:lang="en">Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-01-24">
        <day>24</day>
        <month>01</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>264</fpage>
      <lpage>264</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=18713</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Статья посвящена совершенствованию методов автоматизации контроля качества материалов. Рассматривается классический способ прогнозирования отдельных показателей сопротивления усталости на основе количественной оценки степени поврежденности микроструктуры поверхности. На основе существующих методик был предложен вариант повышения качества работы системы прогнозирования ресурсных характеристик металлов и сплавов. Представлен алгоритм оценки поврежденности микроструктуры с использованием активных моделей внешнего вида. Алгоритм позволяет упростить измерительную схему, методику измерений и сделать ее доступной для экспресс-контроля степени поврежденности микроструктуры поверхности металлов и сплавов в заводских и лабораторных условиях. Полученные результаты свидетельствует о достаточно хорошей согласованности разработанного алгоритма и экспертных оценок.  Использование данного алгоритма позволяет повысить точность и объективность оценок ресурсных характеристик металлов и сплавов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Paper is aim to improve methods for automation of quality control materials. Classic method for predicting individual indicators of fatigue resistance based on quantifying the degree of damage the surface microstructure was considered. Based on the existing techniques the option of increasing the quality of the forecasting system resource characteristics of metals and alloys was offered. The algorithm estimates the damage microstructure using active appearance models presented. The algorithm analysis was performed. The algorithm allows to simplify the measuring circuit, the measurement procedure and make it available to express the degree of damage control surface microstructure of metals and alloys in the factory and laboratory conditions. The results indicate a good consistency of the algorithm and expert estimates. Presented algorithm can improve the accuracy and objectivity of the assessment the lifetime characteristics of metals and alloys.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>изображение микроструктуры металла</kwd>
        <kwd>поврежденность поверхности</kwd>
        <kwd>предварительная обработка изображений</kwd>
        <kwd>активные модели внешнего вида</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>the metal microstructure image</kwd>
        <kwd>the surface damage</kwd>
        <kwd>images pre-processing</kwd>
        <kwd>active appearance models</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Андреев В.В. Предел выносливости металлов на обобщенной зависимости приведенных параметров сопротивления усталости. – Н. Новгород: Изд. Нижегородского гос. технич. ун-та, 2003. – 304 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Андреева О.В.,  Дмитриев Д.В. Андреев В.В. Прогнозирование остаточного ресурса металлов и сплавов на основе нейросетевого метода оценки степени поврежденности микроструктуры поверхности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2014. - № 11. –  С. 68-71.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Андреева О.В.,  Дмитриев Д.В., Разработка методов и алгоритмов верификации изображений на основе нейронных сетей // XIX Нижегородская Сессия Молодых Ученых Технические Науки  Н-Новгород: НИУ РАНХ и ГС. – 2014. – С. 80-83.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Андреева О.В.,  Дмитриев Д.В, Крылова Н.С., Мартынюк М.В. К вопросу о проведении верификации изображений лиц на основе нейронных сетей // Датчики и системы. – 2014. - № 5 (180). – С. 56-58.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Андреева О.В., Дмитриев Д.В. Нейросетевой анализ дефектов микроструктуры поверхности металлов и сплавов // Современные проблемы науки и образования. – 2014. - №6;  URL: www.science-education.ru/120-16491 (дата обращения: 13.04.2015).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
