Предложены и реализованы на модели методы интеллектуального управления режимами в системе электроснабжения стационарных потребителей железных дорог, обеспечивающие повышение надежности электроснабжения, качества электрической энергии и снижения потерь. Представленные методы мультиагентного управления системой электроснабжения железных дорог позволяют на основе измерения информативных параметров электрической сети и нагрузок определять топологию сети и состояние объектов для реализации управляющих воздействий в реальном времени, выполнять автоматическое восстановление нормального режима, координировать выработку (накопления) активной, реактивной мощности, мощности искажений и несимметрии, определять необходимые величины управляющих воздействий на основе их чувствительности к параметрам режима, ранжирования по значениям функции полезности, а также методов поддержки принятия решений, основанные на базе знаний и претензионных правилах в условиях неполной информации. Результаты моделирования подтвердили эффективность координированного управления локальными объектами. Использование принципов координированного управления объектами системы электроснабжения железных дорог позволит осуществить реализацию принципиально новых возможностей: секционирование сети по зонам качества электроэнергии; управление спросом (с накопителями и распределенной генерацией); автоматическую реконфигурацию топологии сети (самовосстановление); распараллеленные оптимизационные вычисления для оптимизации параметров режима в реальном времени.

Proposed and implemented on the model predictive control methods regimes in power system stationary consumer railways, provides increased reliability of power supply, electric power quality and reduce losses. The methods presented multi-agent system control power supply of railways allow based on the measurement of informative parameters of the electrical network and loads to determine the topology of the network and the state of objects to implement control actions in real-time, automatic recovery of the normal mode, coordinate production (accumulation) of active, reactive power, power distortion and asymmetry, determine the necessary amount of control on the basis of their sensitivity mode settings, ranging from the values of the utility function, as well as methods for decision support based on the knowledge base and rules of claim under incomplete information. The simulation results confirmed the effectiveness of the coordinated control of local objects. Using the principles of co-ordinated management of objects of power supply system of railways will allow for the implementation of innovative features: partitioning the network in zones of power quality; demand management (with drives and distributed generation); automatic reconfiguration of the network topology (self-healing); parallelized optimization calculations for the optimization of the parameters in real time mode.