Работа посвящена вопросам повышения эффективности процессов управления кранами на конвертерном производстве металлургических предприятий. Поиск эффективных алгоритмов управления кранами традиционными аналитическими методами осложняется большим количеством операций разной продолжительности при производстве разных марок стали и наличием стохастических зависимостей в системе. Решение подобной задачи требует проведения системного анализа процессов конвертерного цеха, построения моделей «как есть» и «как будет», а также возможности проведения оптимизационных экспериментов. Данный подход предложено реализовать с применением методов имитационного моделирования в среде многоподходного имитационного моделирования AnyLogic и подсистеме моделирования автоматизированной системы выпуска металлургической продукции (АС ВМП). На основе разработанных имитационных моделей проанализирован набор алгоритмов работы кранов в течение суточной смены и предложен наиболее эффективный вариант. Данный вариант позволяет снизить загрузку кранов и уменьшить время ожидания ковшей перед разливкой, что в свою очередь позволяет повысить качество производимой продукции.

The paper is devoted to increasing the efficiency of the cranes control processes for converter production of metallurgical enterprises. The search for effective cranes control algorithms by traditional analytical methods is complicated by the large number of operations with different durations in the production of the different grades steel and the presence of stochastic dependencies in the system. Solution of such problems requires a systematic analysis of the converter production processes, building the models "as is" and "as will", and also holding of the optimization experiments. This approach is proposed to be implemented with the use of simulation techniques in the simulation system AnyLogic and modeling subsystem of the metallurgical enterprise information system. A set of the cranes algorithms has been analyzed based on the developed simulation models and the most effective solution has been found. This solution allows to reduce the load of the cranes and reduce the waiting time before the casting, that in turn improves the quality of products.