Методы. Комплексное сплошное углубленное клинико-эпидемиологическое обследование 1402 мужчин. Впервые проведен анализ энтропии популяции по параметрам, характеризующим основные измеримые модифицируемые факторы риска неинфекционных заболеваний (уровни артериального давления, общего холестерина, индекса массы тела, глюкозы). Энтропия – комплексная величина, характеризующая меру неупорядоченности (разброса ее составных элементов) и организованности (взаимной зависимости элементов) системы. Результаты. Проведена оценка состояния здоровья мужской сельской популяции по критериям: здоров, практически здоров, больной. Впервые определены уровни энтропии параметров, характеризующих основные факторы риска хронических неинфекционных заболеваний, энтропии популяции в целом в зависимости от группы здоровья. В каждой группе выделен наибольший вклад отдельного параметра в энтропию популяции, определена степень зависимости этого параметра от других. Выводы: у больных лиц в сравнении с практически здоровыми, а у практически здоровых в сравнении со здоровыми, выше уровень популяционной энтропии; наибольший вклад в популяционную энтропию и в энтропию хаотичности вносит подсистема артериального давления; энтропия самоорганизации практически здоровых лиц выше, чем здоровых и больных лиц во всех возрастных группах, взаимодействие между подсистемами в группе практически здоровых лиц слабее.

Purpose: to evaluate the change in entropy of population in healthy, partly healthy and sick groups of individuals. Methods. Integrated complex clinical and epidemiological study of 1402 men. The analysis of entropy of population was held by major measurable modifiable risk factors for noncommunicable diseases (levels of blood pressure, total cholesterol, body mass index, glucose). Entropy is a complex quantity that characterizes the measure of disorder (dispersion its components) and organization (mutual dependence of elements) of the system. Results. The integrated health evaluation of male rural population by criteria healthy, partly healthy, sick individuals. The health status of the male population was estimated in groups of healthy, partly healthy, sick individuals. The population entropy increases with deterioration of the health status. In each subgroup was allocated the largest contribution of individual risk factors at entropy of population and overall health status, was determined the degree of dependence on other risk factors. Conclusions: The sick individuals in comparison to partly healthy and partly healthy in comparison with healthy persons have the higher level of entropy; the greatest contribution to the entropy of population and entropy of the randomness makes blood pressure; the entropy of selforganization of partly healthy individuals is higher than at healthy and sick individuals in all age groups, the interaction between subsystems in a group of partly healthy persons is weaker.