Рассматривается способ уменьшения влияния ограниченной производительности бортового вычислителя и динамики движения воздушного судна на точность навигационных определений с использованием размещаемой на нем аппаратуры потребителей спутниковых радионавигационных систем путем использования при фильтрации навигационных параметров алгоритмов оптимальной и квазиоптимальной линейной фильтрации. Сделан вывод, что оптимальная линейная фильтрация обеспечивает результаты, близкие к результатам, получаемым при использовании оптимальной нелинейной фильтрации, будучи при этом более простой в реализации. Проведено исследование, которое доказывает, что квазиоптимальная линейная фильтрация требует меньшей затраты вычислительных средств по сравнению с многомерной оптимальной линейной фильтрацией. Оценена степень влияния динамики движения ВС на точностные характеристики размещаемой на нем АП СРНС при различных алгоритмах фильтрации навигационных параметров. Приведён алгоритм подоптимальной линейной фильтрации. позволяющий снизить объём вычислений, необходимый для осуществления фильтрации навигационных параметров.

The method of reduction of influence of a limit productivity of airship’s calculator and loud speakers of motion of air ship is examined on exactness of navigation determinations with the use of placed on it apparatuses of consumers of the satellite radionavigation systems by using for filtration of navigation parameters of algorithms optimal and kvazyoptimal linear filtration. Drawn conclusion, that optimal linear filtration provides results, near to the results got at the use of optimal nonlinear filtration, being here more simple in realization. A study, that proves that kvazyoptimal linear filtration requires the less expense of computing facilities as compared to multidimensional optimal linear filtration, is undertaken. The degree of influence of dynamics of motion SS is appraised on exactness descriptions placed on it by apparatus of consumer of SRNS at the different algorithms of filtration navigation parameters. An algorithm over of suboptimal linear filtration is brought. allowing to bring down the volume of calculations. necessary for realization of filtration of navigation parameters.