Представлен численный метод решения задач дискретной оптимизации сложных производств, отличающийся использованием сетки множества μ-подпространств, образованных случайными величинами, и возможностью формирования μ-деревьев перспективных подпространств и описания пространства параметров сложной формы. Данный подход позволяет решать оптимизационную задачу поиска глобального оптимума. Организация ветвления основывается на структуре пространства, и в качестве множеств ветвления берутся многомерные параллелепипеды. Исходной областью является параллелепипед, содержащий все имеющиеся наблюдения или базисное пространство. Область разбивается на подпространства, сформированные при различной значности алфавитов случайных величин. Степень детализации соответствует уровням формируемого μ-дерева. Метод μ-сеток – метод поиска глобального экстремума, состоящий в построении сетки, вычислении значений целевой функции в подпространствах и выборе лучшего. Число μ-подпространств в процессе поиска может изменяться в зависимости от степени детализации используемых алфавитов исследуемых случайных величин.

Is the numerical method of discrete optimization complex production, using different sets μ-subspaces grid random variables, and the possibility of forming μ-trees promising subspaces description of the parameter space complex shape. This approach allows us to solve the optimization problem of finding global optimum. The organization is based on the branching structure of space and the sets are taken multidimensional branching box. The starting area is a box containing all the available observations or base space. Area is divided into subspaces formed at different alphabets-valued random variables. The level of detail corresponds to the levels generated μ-tree. Method μ-nets - method of finding the global extremes, which consists in the construction of the grid, the computation of the objective function in subspaces and choosing best. Number μ-subspaces in the search may vary depending on the degree of detail used alphabets random variables investigated.