В статье рассмотрено применение переменных ограничений скорости движения на автомагистралях. Приведены методы переменного ограничения скорости, их влияние на пропускную способность и безопасность движения. Особое внимание уделено динамическому ограничению скорости в зависимости от метеорологических условий движения и состояния транспортного потока. Предложен аналитический способ установки ограничений скорости движения. Он предполагает вычисление устанавливаемых ограничений с использованием макроскопической модели транспортного потока METANET. Влияние метеорологических условий учтено путем коррекции скорости движения в свободных условиях с учетом коэффициента обеспечения расчетной скорости. Приведены результаты численного моделирования влияния неблагоприятных метеорологических условий на среднюю скорость движения по автомагистрали и ее пропускную способность. Указана необходимость принятия мер по ступенчатому ограничению скорости на подходе к проблемному участку и ограничению количества въезжающих транспортных средств на автомагистраль с целью недопущения образования заторов.
In paper application of variable speed limitations of movement on highways is considered. Methods of a variable speed limitation, their influence on capacity and traffic safety are reduced. The special attention is given a dynamic speed limitation depending on meteorological conditions of movement and a state of flow. The analytical mode of speed limitations installation is offered. He assumes a calculation of installed limitations with usage of macroscopic model of flow METANET. Influence of meteorological conditions is considered by a movement rate adjustment in free conditions taking into account factor of support of a rated speed. Results of numerical modelling of unfavourable meteorological conditions influence on average speed of movement on highways and its capacity are reduced. Necessity of acceptance of a graduated speed limitation measures on the approach to a problem section and ramp metering on a highway on purpose prevention of jams formation is specified.
1. Васильев А.П., Фримштейн М.И. Управление движением на автомобильных дорогах. – М. Транспорт, 1979. – 296 с.
2. Congestion management measures that release or provide new capacity. In OECD/ECMT (Eds.), Managing urban traffic congestion France: OECD Publishing., 2007, p. 229
3. Homogenization effects of variable speed limits / Alvaro Garcia-Castro, Andres Monzon // Transport and Telecommunication, 2014, volume 15, no. 2, pp. 130–143
4. Hoogendoorn, S. P. Multiclass continuum modelling of multilane traffic flow, Ph.D. thesis, Delft University of Technology/TRAIL Research school, 1999, Delft.
5. Knoop, V.L., Duret, A., Buisson, C., Arem B. Van. Lane distribution of traffic near merging zones influence of variable speed limits. In Proc. of the 13th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Madeira, Portugal., 2010, pp. 485-490
6. Land Tirol. Tempo 100 auf der Autobahn – warum? (In German). Available at – http://www.tirol.gv.at/themen/verkehr/verkehrsplanung/verkehrsprojekte/tempo100
7. Lehming, B. (2008). Noise reduction plan for Berlin – Action plan, Senatsverwaltung für Gesundheit, Umwelt und Verbraucherschutz. Abt. III Umweltpolitik, Referat Immissions schutz. Berlin.
8. Nissan, A., Bang X.. Evaluation of impacts of the motorway control system (MCS) in Stockholm. In Proceedings ofthe European Transport Conference, AET. Strasbourg, France., 2006, p. 21
9. Peltola H. Seasonally changing speed limits – Effects on speeds and accidents // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2000, №1734, pp.46–51.
10. Robinson, M. Examples of Variable Speed Limit Applications, Speed Management Workshop, transportation research Board, 79th Annual Meeting, 2000, Washington D.C.
11. Schick, P. Einfluss von Streckenbee in flussungs anlagen auf die Kapazität von Autobahn abschnittensowie die Stabilität des Verkehrsflusses. (In German) Ph. D. Thesis. Institut für Straßenund Verkehrswesen Universität, Stuttgart, 2003
12. Traffic flow modeling of large-scale motorway networks using the macroscopic modeling tool METANET/ Kotsialos A, Papageorgiou M, Diakaki C, Pavlis Y, Middelham F // IEEE Trans Intell Transp Sys 3 pp. 282–292
13. Transport and Main Roads. (2012) School Environment Safety Technical Guidelines. Queensland Government, Queensland, Australia
14. Van Nes, N., Brandenburg, S. , Twisk D. Dynamic speed limits; effects on homogeneity of driving speed. Intelligent Vehicles Symposium, IEEE, 2008, pp 269 – 274.
15. Wyoming Department of Transport. Variable speed limits replaces seasonal limit on I-80 section, 2010. Available at – http://www.dot.state.wy.us/wydot/news_info/news_releases;jsessionid =8C31A2CE4E803278FC9A1703A8425BC4?template=tpl.newsDetail&newsID=910