<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-18016</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ ОРГАНИЗАЦИИ СКОРОСТНОГО И ВЫСОКОСКОРОСТНОГО ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ В РОССИИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Миненко</surname>
              <given-names>Д.О.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Minenko</surname>
              <given-names>D.O.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>dari_777.88@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9aa2c0df"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff9aa2c0df">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО ПГУПС "Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I"</institution>
        <institution xml:lang="en">Petersburg State Transport University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-01-23">
        <day>23</day>
        <month>01</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>128</fpage>
      <lpage>128</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=18016</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Проведен анализ взаимосвязи социально-экономических факторов и пассажиропотока на железнодорожных направлениях, перспективных для сооружения высокоскоростных магистралей. Была выявлена тесная связь между пассажиропотоком железнодорожного и авиационного видами транспорта и такими показателями, как численность населения, населённость гостиниц и валовой региональный продукт на направлениях Москва - Санкт-Петербург, Москва - Казань, Москва - Адлер. В ходе исследований была разработана математическая модель пассажиропотока и определены уравнения множественной линейной регрессии с учетом рассматриваемых социально-экономических факторов для исследуемых направлений. В результате расчета определены доверительные интервалы и область прогноза, а также получены прогнозные значения пассажиропотоков железнодорожного и авиационного транспорта в рассматриваемом железнодорожном полигоне.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The analysis of the relation of socio-economic factors and passenger traffic on the railway lines, promising to build high-speed railways. Was found a close relationship between the rail and air passenger traffic modes and factors such as population, the population of hotels and gross regional product on the Moscow - St. Petersburg, Moscow - Kazan, Moscow - Adler lines. The study developed a mathematical model of passenger traffic and identified multiple linear regression equation having regard to socio-economic factors. As a result, the calculation of confidence intervals are defined and the forecast area, as well as the predicted values obtained passenger traffic rail and air transport on the study lines.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>высокоскоростная железнодорожная магистраль</kwd>
        <kwd>анализ</kwd>
        <kwd>пассажиропоток</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>high speed railways</kwd>
        <kwd>analysis</kwd>
        <kwd>passenger traffic</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Алпысова, В.А., Бушуев, Н.С., Миненко Д.О. Моделирование и прогнозирование пассажиропотока высокоскоростной магистрали на примере поездов "Сапсан" направления Санкт-Петербург - Москва / В.А. Алпысова, Н.С. Бушуев, Д.О. Миненко / Транспорта Урала. – 2014. – Вып.2 (41). – С. 50-53.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Бендат, Дж. Измерение и анализ случайных процессов / Дж. Бендат, А. Пирсол / Мир, 1971. – 409 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel: учебное пособие / Э.А. Вуколов / - 2-е изд. – М., 2014. – 464 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Данные ОАО Аэропорт «Пулково» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.pulkovoairport.ru (дата обращения: 20.09.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Данные Федерального агентства по туризму (Ростуризм) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.russiatourism.ru (дата обращения: 10.09.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Данные Федеральной службы государственной статистики России (Росстата) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.sks.ru (дата обращения: 10.09.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Дубров, А.М. Многомерные статистические методы: Учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин / М. Финансы и статистика, 2003. – 352 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова / 3-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Стратегия развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года (новая редакция от 11.06.2014 г.).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
