Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-17894 СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕМА РЫНКА ДОБРОВОЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО СТРАХОВАНИЯ РОССИИ Шатонов А.Б. Shatonov A.B. ayur_shatonov_b@yahoo.com ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» Plekhanov Russian University of Economics 17 01 2015 1 571 571 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=17894

Построена эконометрическая модель объема российского рынка добровольного медицинского страхования. В качестве зависимой переменной выступает объем собранных за год страховых премий по добровольному медицинскому страхованию. В качестве независимых переменных использовались: объем номинального ВВП, уровень экономической активности, среднедушевые денежные доходы населения, сальдированный финансовый результат деятельности предприятий (прибыль минус убыток), уровень безработицы по методологии МОТ, миграционный прирост на 10000 человек населения, плотность населения на 1 кв.км., обеспеченность врачами на 10000 человек населения. При помощи метода главных компонент и регрессионного анализа выделены 3 главных фактора, обуславливающих развитие добровольного медицинского страхования в России. Для отобранных показателей построены модели стационарных временных рядов (АRIMA) и сделан прогноз по развитию российского рынка добровольного медицинского страхования. На основании полученных прогнозных значений сделаны выводы о необходимости разработки мер по оптимизации законодательства в сфере медицинского страхования.

The econometric model of the volume of the Russian market of voluntary health insurance was constructed. The annual volume of collected insurance premiums for voluntary health insurance as a dependent variable stands. As the independent variables were used: the volume of nominal GDP, the level of economic activity, average per capita income, net financial result of enterprises (profit minus losses), the unemployment rate according to ILO methodology, the migration gain per 10,000 inhabitants, the population density of 1 square kilometer, number of doctors per 10,000 inhabitants. By means of regression and principal component analyzes the three major factors that lead the development of voluntary health insurance in Russia were identified. For the identified factors the models of stationary time series (ARIMA) were constructed. Then the forecast for the development of the Russian market of voluntary health insurance was constructed. On the basis of the predicted values of the volume of Russian market of voluntary health insurance the conclusions about the necessity of developing of optimizing measures in the field of the insurance legislation were done.

 добровольное медицинское страхование ДМС страховые премии прогнозирование эконометрическое моделирование методы снижения размерности стационарные временные ряды voluntary health insurance VHI insurance premiums forecasting Econometric Modeling methods of reducing of the dimensionality stationary time series

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для ВУЗов. - М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

2. Архипов А.П. Страхование: современный курс. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

3. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. – М.: Финансы и статистика, 1999 – 201 с.

4. Голубин А.Ю. Математические модели в теории страхования: построение и оптимизация – М.: Анкил, 2003. – 160 с.

5. Дубров А.М. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М. Финансы и статистика, 2003. – 351 с.

6. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.С. Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2003. – 139 с.

7. Миронов А.А., Таранов А.М., Чейда А.А. Медицинское страхование. – М.: Наука, 1994 – 312 с.