В статье предложена методика многокритериальной оптимизации в задачах управления научно-образовательными производственными кластерами. Актуальность данного направления вызвана необходимостью повышения эффективности управления экономическими системами различных иерархических уровней в условиях роста глобальных вызовов и угроз. В работе рассмотрены основные понятия многокритериальной оптимизации, включая принципы доминирования и Парето. В качестве объекта исследования выбраны интегрированные научно-образовательные производственные кластера, направленные на решение задачи оптимизации использования и развития кадрового потенциала, научно-образовательной инфраструктуры вузов и предприятий, выработку согласованных решений по управлению инновационной деятельностью административно-территориальных образований. Рассмотрен один из вариантов подобных кластеров, включающий несколько вузов разного профиля и одно крупное градообразующее предприятие. Исследованы пять альтернатив в системе из трех показателей с позиций стейкхолдеров первого, второго и третьего уровней. Получено оптимальное решений посредством пересечения частных эффективных множеств.

The article describes the method of multicriteria optimization in the management of scientific and educational industrial clusters. The relevance of this area related to the need for improved governance of economic systems various hierarchical levels in the face of rising global challenges and threats. The paper discusses the basic concepts of multicriteria optimization, including the principles of dominance and Pareto. As the object of study selected integrated scientific and educational-production clusters are aimed at solving the problem of optimizing of Use and development of human potential, scientific and educational infrastructure of universities and enterprises, development of agreed decisions on management innovation of administrative-territorial formation. Consider one of the variants of such clusters, which includes several universities in different fields and one large enterprises. Considered five alternatives in the system of three indicators from the perspective of stakeholders of the first, second and third levels. Optimal solutions obtained by the intersection of effective sets.