Рассматривается направление поиска инструментов управления процессом коммерциализации новаций, позволяющих снизить риски и расходы предприятий на создание и внедрение нового продукта. Приведена методика последовательной работы с параметрами бизнес-процессов при выведении инновационных продуктов на рынок, а также инжиниринге самих процессов и продуктов с учетом современных моделей управления бизнесом (ТОС, QRM, JIT и др.). Это позволяет повысить степень рыночного успеха и экономить средства предприятия путем раннего обнаружения «тупиковых ветвей» развития. При этом учитывается переход от аналитического способа мышления, основанного на независимых переменных, к системному, основанному на учете эмерджентных свойств, проявляющихся у систем через учет взаимозависимых переменных. Предложен алгоритм, предназначенный для выбора наиболее эффективного инновационного проекта с учётом взаимной связи между потребительскими требованиями к разрабатываемому продукту и характеристиками, обеспечивающими реализацию этих требований. Формализованный алгоритм позволяет автоматизировать бальную оценку и расчёт взаимной связи потребительских требований и обеспечивающих характеристик, что повышает эффективность разработки проекта.

Reviewed researches for existing tools for innovations commercialization process management that allow to mitigate risks and reduce costs to create and implement new products. Provided methodology for business process parameters analysis to introduce new products to market as well as to design business processes and products using up-to-date business management models (i.e. ТОС, QRM, JIT and others). This increases the probability of market success and reduces expenses due to early discovering “dead-end” solutions. Considered the transformation from analytical ways of thinking based on independent variables to systematic based on emergent system properties through interdependent variables. Proposed algorithm for selecting the most effective innovation project considering Customer requirements for new product and how those requirements are met. The documented algorithm allow to create rating and calculation of met and unmet customer requirements to evaluate project development efficiency.